量化投資交易是近些年非常火熱的交易投資方式，量化投資交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。

量化投資，就是選擇資產、下單點位等等這一切都交給計算機去執行，通過你的模型去執行。量化的好處在于它有紀律性、及時性、海量數據等特點，人是很難做到時時刻刻都有紀律的、反應靈敏的。

量化寬松并不總是有效，而且高度依賴于經濟背景和策略。許多使用量化寬松政策（或類似方法）進行實驗的經濟體沒有達到預期的效果。如果管理不當，向經濟注入資金和降低利率的行為可能會導致意外情況和不良影響。

“量化對沖”是“量化”和“對沖”兩個概念的結合。“量化”指借助統計方法、數學模型來指導投資，其本質是定性投資的數量化實踐。

近兩年來，量化對沖策略的表現一直是投資界關注的一個焦點。尤其是近期隨著國際大型對沖基金加快了走進中國的腳步，市場對國內對沖基金的表現和今后的發展愈加關心。

本文小編整理匯總了目前國內市場上主流的一些量化策略開發、交易平臺，大部分平臺基于Python環境開發，整體框架大同小異，看看都都哪些知名的平臺：

很多人在交易的時候，沒有什么套路（或策略），這是交易的大忌。當然，最終你會發現，什么樣的策略其實并不重要，重要的是你首先得有一個策略，否則，在這個市場上你就寸步難行。

量化投資就是利用計算機技術并且采用一定的數學模型去實踐投資理念，實現投資策略的過程。價值投資和趨勢投資（技術分析）是引領過去一個世紀的投資方法，隨著計算機技術的發展，已有的投資方法和計算機技術想融合，產生了量化投資。

只有通過不斷學習，持續不斷地更新自己的模型和策略，尋找市場上的規律，讓我們的交易系統跟上變化本身，才能在交易市場中立于不敗之地。

量化交易說白了就是利用電腦取代人來進行交易。量化交易這個概念是從傳統金融領域里發展起來的。但是它完全可以使用到數字貨幣市場上來。

量化投資的發展方向主要有三個方面：智能化、全球化和機構化。

量化投資在國內市場已經不算新名詞，它的基本理念就是利用計算機技術和數學模型去實踐交易者的策略，因為它強大的信息處理能力和更具理性的優勢，交易者都希望能捕捉到更多的投資機會。

隨著量化金融領域日漸成熟，量化投資方法也在金融投資過程中應用越來越廣泛，并被投資者熟知。但目前國內量化投資發展較為緩慢，投資者參與量化投資積極度較低。

量化投資簡單地說就是以數學、統計學、信息技術的量化投資方法為基礎來管理投資組合,是一種相對于基本面投資的投資方式。

量化交易對于機構，他們擁有著最好的系統，很多都是未公開的頂級量化系統。而對于普通散戶，沒有程序語言開發能力的散戶，是否也有類似的系統呢？