量化交易發(fā)展到現(xiàn)在，量化交易平臺(tái)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)較多的功能，主要有投資研究、策略回測(cè)、實(shí)盤模擬、實(shí)盤交易等，在很大程度上提升了交易的效率和質(zhì)量，例如在獲取數(shù)據(jù)與清洗數(shù)據(jù)等繁瑣的工作上，系統(tǒng)進(jìn)行處理的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)在人工之上。

很多經(jīng)歷了主觀交易慘敗洗禮的交易者都紛紛加入量化交易的陣營(yíng)。有的交易者只是聽說(shuō)量化交易很好，但是量化交易具體好在哪里？

做投資的人應(yīng)該都深有體會(huì)，要想著市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)盈利并不難，難的是保持穩(wěn)定盈利，目前來(lái)看，量化交易也是最有效的方法，而要做好量化交易，就必須擁有一套適合自己的交易系統(tǒng)。

到底什么是量化投資？大家都有這個(gè)疑惑。其實(shí)量化投資也有廣義和狹義之分，而真正能讓一家基金被大家稱之為量化投資基金，往往是契合了狹義上的定義。

對(duì)于對(duì)沖交易，很多人把它看作是一種降低或消除投資風(fēng)險(xiǎn)的手段，如今進(jìn)入金融衍生品時(shí)代，量化對(duì)沖也成為了投資者的核心策略。

市面上的量化交易軟件一多，大家就忍不住將它們進(jìn)行分析和對(duì)比，然后再根據(jù)軟件各方面的分析結(jié)果進(jìn)行排名，主要就是對(duì)軟件的專業(yè)性、交易環(huán)境、交易體驗(yàn)等方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

今天小編就來(lái)說(shuō)說(shuō)量化投資入門需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)。在說(shuō)學(xué)習(xí)之前，我們要先弄清楚量化投資是什么，才好確定學(xué)習(xí)的方向。

量化交易的概念，大家應(yīng)該都很熟悉，以數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)建模為基礎(chǔ)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，從海量的歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)中，發(fā)掘出能夠大概率帶來(lái)超額收益的交易方式。因此它往往遠(yuǎn)勝于人憑借經(jīng)驗(yàn)做出的判斷。

量化交易帶來(lái)諸多好處的同時(shí)，也需要很多投入，卻未必有如期產(chǎn)出。這些投入來(lái)自軟硬件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、策略開發(fā)、策略執(zhí)行等等。

量化寬松政策作為一種新型的調(diào)控手段，與傳統(tǒng)的貨幣政策存在一定的區(qū)別，作為市場(chǎng)的“止痛劑”，它在穩(wěn)定金融市場(chǎng)與解決經(jīng)濟(jì)問題上都有明顯的作用，但它的弊端同樣不容忽視。

可能大家聽過(guò)很多量化投資、量化交易的故事，先來(lái)看下量化分析和量化交易的區(qū)別。

目前我國(guó)貨幣政策的操作指標(biāo)主要監(jiān)控基礎(chǔ)貨幣、銀行的超額儲(chǔ)備率和銀行間同業(yè)拆借市場(chǎng)利率、銀行間債券市場(chǎng)的回購(gòu)利率；中介指標(biāo)主要監(jiān)測(cè)貨幣供應(yīng)量和以商業(yè)銀行貸款總量、貨幣市場(chǎng)交易量為代表的信用總量。

大學(xué)生金融小白自學(xué)python做量化投資需要注意些什么?量化金融其實(shí)是一個(gè)交叉復(fù)合學(xué)科，需要掌握數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、金融等方面的知識(shí)。

金融專業(yè)應(yīng)該說(shuō)是目前國(guó)內(nèi)的顯學(xué)之一，小編來(lái)跟大家說(shuō)的是如果想要成為一個(gè)量化金融分析師，應(yīng)該掌握和學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)課程有哪些?

隨著投資市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，各類金融衍生產(chǎn)品的不斷推出，各種有效投資策略的復(fù)雜程度日漸提升，投資的風(fēng)險(xiǎn)也隨著投資標(biāo)的的多元化而變得越來(lái)越高。