很多散戶投資者時至今日，還以為自己都還是跟上世紀90年代一樣，和坐在電腦后面的高智商、會玩資源組合的莊家本人博弈。事實上，現在和你做對手盤的，很有可能是大量機器。

隨著量化投資在國內的興起，市面上出現了各種量化平臺，但投資市場終究是普通投資者為主，苦于門檻的限制，這個市場便一直處于發展上升期。

?隨著量化投資的優勢受到越來越多投資者的認可，很多人開始對量化投資感興趣并開始了自學模式，那么量化投資應該怎么自學呢？

量化模型可以看做是一種概念，是把數理統計學應用于科學數據，使數理統計學構造出來的模型得到經驗上的支持，并獲得數值結果。

量化投資是以數據為基礎，以程序化交易為手段的投資方法，早年已經在海外獲得較大的發展，這幾年也被國內投資者熟知并被廣泛運用。

量化投資不是從個人主觀的經驗、直覺、偏好出發，而是通過統計分析，從歷史數據中找到影響股票價格變動的因素，并賦予這些因素不同的權重，從而形成對股票的最終判斷。

在戰術型資產配置中，基本面分析法和（或）量化分析法通常是被運作最多用以支持投資決策的方法；然而，技術分析法時而在選擇實施投資決策的時點方面很有用處。

量化寬松主要會造成哪些影響？不僅普通人應該了解，參與量化交易等投資方式的交易者更應該有一個全面的認識：

近來，量化交易越來越火爆，很多人開始咨詢一些關于量化的問題，大多數比較基礎，小編作為多年的量化交易員覺得有必要寫一篇入門指南

對于對沖交易，很多人把它看作是一種降低或消除投資風險的手段，如今進入金融衍生品時代，量化對沖也成為了投資者的核心策略。

長期以來，量化交易的操作模式固定為生成策略，編程數據進行交易操作。其上手難度大、門檻高，勸退了無數想要嘗試量化交易的新手投資者。

量化交易起源于上世紀七十年代的股票市場，之后迅速發展和普及。量化交易是指借助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術來進行交易的證券投資方式

量化交易看起來很高深，幾乎大家一直認為學習量化交易要有編程基礎，甚至計算機出身的人，都要去學習數學和金融等知識，出于成本、門檻等原因，很多交易者會對量化交易有所顧慮，甚至望而卻步。

金融專業應該說是目前國內的顯學之一，從每年報考量化金融分析師的人數就可以看出來，在這里小編今天來跟大家說的是如果想要成為一個量化金融分析師，應該掌握和學習的基礎課程有哪些?

隨著量化投資的優勢受到越來越多投資者的認可，很多人開始對量化投資感興趣并開始了自學模式，那么量化投資應該怎么自學呢？