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      量化投資策略課程大講堂

      2020-08-12 17:24
      摘要
      量化投資是以數據為基礎,以程序化交易為手段的投資方法,早年已經在海外獲得較大的發展,這幾年也被國內投資者熟知并被廣泛運用。

      量化投資策略課程大講堂


        量化投資是以數據為基礎,以程序化交易為手段的投資方法,早年已經在海外獲得較大的發展,這幾年也被國內投資者熟知并被廣泛運用,而在開始做量化交易之前,投資者也需要具備一些基礎的投資常識和能力。


        一般說起量化交易,很多人想到的就是編程、金融、計算機,有金融背景的投資者需要補充計算機編程的知識,而懂得編程的投資者則要在金融方面多下功夫,除此之外呢?這幾方面也不可忽視。

      雷爾量化投資平臺.png

        1.量化策略的研發能力。一開始投資者可以先學習經典的量化投資策略作為基礎,然后通過尋找市場中的大概率事件,利用計算機技術再研發自己的交易策略。


        2.編程語言能力。如果想憑個人力量做好量化交易,那么學會一門編程語言是必不可少的,目前主流的編程語言有Python、MATLAB、Java、C++等,其中,C++是最快的,但難度比較大,而Python比較容易上手,資源也更多,如果大家想從Python開始入門也是可以的。


        3.金融投資知識。目前市場中的金融投資產品非常豐富,不同類型的投資標的,都有其交易規則,要想做好交易,提前了解和熟知一些投資知識也是必不可少的。


        4.合適的量化投資平臺。除了少數有財力、人力、物力去自行搭建量化平臺的投資者,絕大多數投資者都要利用市面上現存的量化投資平臺作為工具。目前國內比較主流的量化平臺有relquant雷爾、優礦、米筐等,不過對于專業投資者的策略回測、新手的快速入門等需求來說,僅使用雷爾量化投資平臺就完全可以實現了。


        雷爾的量化智能系統接入市場實時行情,提供API接口對接交易終端。提供極速、精準的量化交易回測引擎,支持日級、分鐘級回測,支持多品種多市場、多種復權模式,以及多維度的專業策略收益風險分析,讓海量數據為專業投資者所用。

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