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      基于期權的量化投資策略

      2020-08-10 14:39
      摘要
      量化交易看起來很高深,幾乎大家一直認為學習量化交易要有編程基礎,甚至計算機出身的人,都要去學習數學和金融等知識,出于成本、門檻等原因,很多交易者會對量化交易有所顧慮,甚至望而卻步。

      基于期權的量化投資策略

      量化交易看起來很高深,幾乎大家一直認為學習量化交易要有編程基礎,甚至計算機出身的人,都要去學習數學和金融等知識,出于成本、門檻等原因,很多交易者會對量化交易有所顧慮,甚至望而卻步。

      其實簡單一點來看,可以把量化投資當做一個工具,使用的方法得當,那么難度自然不會太高,尤其隨著越來越多量化交易平臺的出現,很多策略都可以在平臺上實現,學習編程這一步都可以省掉了。

      最具代表性的就是雷爾量化投資平臺,這個應該是最早實現不會編程就能使用的平臺,對于非編程專業以及初學者來說,它所提供的雙交易系統提供了最快捷的入門渠道。

      relquant雷爾軟件.png

      如果你是專業交易者,通過 relquant雷爾 的量化智能系統同樣能得到便捷的體驗。里面有很多現成的指標,交易者可以直接組成自己的策略,無需懂得編碼就能回測,就算關閉了回測窗口,也不影響回測結果生成的功能,而且訪問起來非常迅速,目前基本沒有出現過延遲卡頓的情況。

      如果你覺得量化智能系統還不適合自己的需求,你需要難度更低的系統,那么可以嘗試一下雷爾的量化簡易系統,這是目前最極具個性化的交易系統,完全為了不懂編程的交易者而生。

      量化簡易系統通過先進的數學計算機將股票、外匯、期貨等投資產品進行簡化,利用計算機技術找出最好的贏利點,交易者可以直觀地看到分析結果,進行看漲或看跌的選擇就能執行交易,只要判斷的趨勢正確,即可以用極低的成本賺取高收益。

      另外,雷爾量化投資平臺上不僅有很多學習的干貨,社區中還有很多交易者分享的經驗,有適合專業交易者的策略,也有適合新手的教程,對于量化交易者來說,通過活躍的社區討論,也可以一步步地達到系統化學習。

      傳統量化需要大批量數據支撐,去分析和整合,執行難度和復雜程度都較大,如今,交易者可以無懼成本與風險,快速高效地進行交易,所以,沒有必要把量化投資看做高深莫測的東西,即使不懂編程,只要懂得運用一些策略與技術,同樣可以達到專業交易者才有的成功率。

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