量化投資入門-從零基礎(chǔ)到精通

量化投資入門-從零基礎(chǔ)到精通

隨著量化投資的優(yōu)勢受到越來越多投資者的認可，很多人開始對量化投資感興趣并開始了自學模式，那么量化投資應該怎么自學呢？一般來說，當然要先了解量化投資是什么，對于那些沒有理工背景又想成為懂編程的交易者的話，還需要補充基礎(chǔ)的高等數(shù)學、概率論、統(tǒng)計學、編程等相關(guān)的知識。

為了方便大家進行了解和學習，我們也將一些基礎(chǔ)的內(nèi)容進行了整理，需要自學入門的量化交易者可以參考一下。

1.了解量化投資是什么？

量化投資我們可以簡單地理解為用電腦代替人腦分析、執(zhí)行策略的過程，通過數(shù)量化方式及計算機程序化發(fā)出買賣指令，避免交易受到人為主觀的影響，以獲取穩(wěn)定的收益。

2.懂得去獲取行業(yè)信息

像是一些和量化投資相關(guān)的新聞、資訊、金融市場及券商研報相關(guān)信息等，至于獲取信息的渠道，可以從各大搜索引擎、權(quán)威的門戶網(wǎng)站以及各家量化投資平臺的官網(wǎng)獲取，目前relquant雷爾量化投資平臺提供的信息是比較及時全面的。

3.對數(shù)據(jù)的分析與使用

比如，如何搜集大數(shù)據(jù)、如何進行數(shù)據(jù)清理、如何填補缺失值、如何做統(tǒng)計分析等，可以借助一些數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的利器進行。

4.數(shù)學與金融知識

對于初學者來說，掌握微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計這些最基礎(chǔ)的就可以了，如果想要開發(fā)股票多因子策略，那么還需要對馬科維茨、夏普、法馬的論文和理論有一些了解，這樣對策略認識也將更加深刻。

5.基礎(chǔ)的編程技能

量化投資需要交易者具備一定的編程能力，但對編程的要求并不高，如果自己開發(fā)策略，代碼的重復率也是比較高的，掌握如Python等腳本語言也就差不多的，其他的等達到一定水平之后再學習也是可以的。

盡管看起來只有幾點要求，但實際操作起來，在沒有一些數(shù)學、金融、編程基礎(chǔ)的情況下，過程會比較繁瑣、難度也可想而知，隨著交易者快速入門的需求日益強烈，雷爾量化投資平臺也率先推出了極致簡單的量化簡易系統(tǒng)，通過先進的數(shù)學計算機將股票、外匯、期貨等投資產(chǎn)品簡化，交易者即使不具備這些專業(yè)知識，也可以用極低的成本進行看漲看跌交易，快速執(zhí)行自己的訂單，并獲得理想的收益。