通用大模型哪家強？當業界千呼萬喚的OpenAI新一代模型GPT-5遲遲未能面市時，Anthropic、xAI以及國內的深度求索（DeepSeek）、智源研究院、月之暗面等大模型廠商爭相亮出了自家最新版本的大模型。其中，埃隆·馬斯克旗下的xAI最新推出的Grok 4基于自建的20萬張英偉達H100 GPU計算集群，號稱“全球最強的AI”。近日與Grok 4在模型聚合平臺OpenRouter上爭奪“熱門模型”桂冠的是月之暗面最新發布的Kimi K2開源模型。
從OpenRouter統計的近一年來的AI大模型市場份額來看，OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic、DeepSeek、阿里云（Qwen千問）、Mistral AI等幾家大模型“玩家”站穩前列位置?！吨袊洜I報》記者在梳理對比了國內外主流大模型廠商的版本發布節奏后注意到，整體來看，大模型主版本的“代際”更迭速度和參數規模增長在明顯放緩。
快思慢想研究院院長田豐指出，受算力和數據瓶頸制約，大模型原先“大力出奇跡”式的追求參數規模較為簡單粗暴，但如今的發展已經變慢了，不過，大模型的架構創新卻在加速，集中表現在通過多智能體協同等工程化的手段快速提高推理效率，這從主模型的版本更新依舊保持較快節奏可見一斑。
迭代放緩or加速
記者梳理統計了多個大模型的版本更新時間表，很容易看到OpenAI從發布基于GPT3.5的爆款產品ChatGPT，到發布GPT-4花費了約4個月，在此后的一年多時間里又陸續推出了GPT-4 Turbo、GPT-4o/4o mini、o1/o1 mini，但OpenAI的GPT-5卻一再“跳票”，直到現在仍未發布。今年6月中旬，OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）公開表示下一代GPT“可能于今年夏天發布”，隨后該公司首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）在一次訪談中提及GPT模型到今年年底或明年年初在特定任務中可以達到“博士（級別）的智能”，這也引發了業界的猜測，即GPT-5的面市時間或最早在今年年底。
Anthropic公司的Claude模型已于今年5月底更新至Claude 4。此前從Claude 2到Claude 3間隔7個月，從Claude 3到Claude 3.5 Sonnet，再到Claude 4分別間隔了約3個月和11個月。Meta的開源大模型Llama從第二代發展到第三代大約間隔了9個月，而根據Meta的最新預告，Llama 4計劃在2025年年內推出，不難計算從Llama 3到即將推出的Llama 4的間隔時長已超過約15個月。
國產大模型廠商阿里云分別于2023年4月、2023年10月和2024年5月分別推出了千問Qwen1.0、Qwen 2.0、Qwen 2.5模型，到今年1月底推出了Qwen 2.5-Max。由此也不難看出，Qwen大模型的代際更新也在減緩速度。
主流大模型代際升級放緩的背后，實際是從過去追求規模轉向聚焦推理能力的優化。隨著算力競爭趨于飽和，提升模型在復雜任務上的邏輯推理、問題解決和高效決策能力成為新方向。這種轉變推動模型性能的進一步突破，也更貼合實際應用需求，代表了AI從量變到質變的進化趨勢。
需要說明的是，在主流大模型廠商中，xAI的迭代節奏有所不同。該公司分別于2023年10月、2024年8月、2025年2月和2025年7月陸續更新了四代Grok大模型。從Grok3到Grok4的更新速度壓縮至5個月之內，這主要得益于其自建的Colossus超級計算中心。Grok4的訓練依托20萬張H100集群，計算資源是前一代Grok3的兩倍、Grok2的100倍。Grok4及Grok4 Heavy都屬于純推理模型，截至目前僅面向付費訂閱用戶提供服務，每月的訂閱費用分別為30美元、300美元。
從業界反饋來看，Grok4的一大技術亮點在于其Grok4 Heavy引入了“多智能協作機制”，簡單來說是由多個獨立的AI智能體從哲學、倫理、數學等不同維度拆解問題，通過研討小組整合觀點，最終向用戶輸出深度優化后的答案。馬斯克將其比作“由牛頓、伽利略、墨子、達·芬奇組成的智囊團”。
深度科技研究院院長張孝榮指出，Grok是基于大算力推出的優化算法后的新版本大模型，在不少指標上獲得了新突破，表現優異，性能對標OpenAI的GPT-4.5編程優化版本。從整體來看，大模型頭部廠商保持著6至12個月的迭代周期，國外大模型的版本更新速度正在加快。
兩重考驗：商業與數據
田豐認為，目前全球的大模型企業都面臨兩個考驗——商業考驗和數據考驗，這決定了企業要有源源不斷的現金流，才能購買GPU卡以提升算力，發展更好的研發團隊，才能將基礎大模型做到持續領先，這是非常耗費金錢的。更為重要的是，市場競爭持續升溫，即使在這半年內領先，也很可能在半年之后被對手反超?！白詈玫拇竽Ｐ臀磥碓谌蚍秶鷥然蝾愃朴诋斚碌牟僮飨到y，不會超過兩三家，而這背后是長期巨大的資金、頂尖科研人才及算力與能源資源的巨額投入，而通過基礎模型持續逼近AGI（通用人工智能）是世界科技強國的關鍵里程碑?！碧镓S如是說道。
科技巨頭圍繞大模型的軍備競賽仍未休止。就在7月14日，Meta首席執行官馬克·扎克伯格表示正在投資數百億美元用于AI研發與運營，并宣布將在美國各地建成多個數據中心，其中一個名為“普羅米修斯”（Prometheus）的超級集群數據中心預計在2026年即可上線使用。
在此之前，Meta斥資 143億美元收購了數據標注公司Scale AI的49%無投票股份，Scale AI聯合創始人、首席執行官Alexandr Wang加入Meta，出任首席AI官并領導Meta新成立的“超級智能實驗室”。隨后，扎克伯格及Meta不斷爭奪AI人才，不惜向DeepMind、OpenAI等研究員拋出巨額薪酬。
收購數據公司Scale AI無疑是Meta欲突破數據瓶頸的重要舉措。田豐指出，Meta多舉措押注AI，不只是為了開發AI前沿產品賺錢，也是要將基礎模型做大做強，在未來作為操作系統內核的大模型競爭中占據一席之地。
事實上，xAI的Grok4與Meta兼顧商業化探索與技術性能提升的路徑類似。馬斯克認為，Grok4已在主要學科上超越博士水平，盡管它目前還不具備發明新理論或提出原創技術的能力，但這只是時間問題。針對訓練數據，馬斯克提及“讓AI接入現實世界才是真正的關鍵”。未來Grok大模型與特斯拉及其人形機器人Optimus結合，將形成一個閉環推理系統。與此同時，對于商業場景應用，Grok將在三個主要場景發揮作用，分別是代碼編程、商業決策和社交平臺X的內容治理。
在張孝榮看來，與國外大模型有所差異，國內的大模型競爭焦點已經從基礎參數競爭轉向了場景滲透力。
據國家互聯網信息辦公室負責人介紹，目前國內已有433款大模型完成備案，上線提供服務，涵蓋了通用大模型、行業垂直大模型及多模態模型。另據Artificial Analysis發布的《State of AI：China》（2025年Q2）報告，中國AI主要玩家分成三類，第一類是阿里巴巴、字節跳動、華為、騰訊、百度等大型科技企業；第二類是DeepSeek、月之暗面、智譜、階躍星辰、MiniMax等AI初創企業；第三類是其他AI相關企業，如小米、美團、360等。
其中，就在Grok4發布5天后，月之暗面發布了最新的Kimi K2開源大模型，官方稱Kimi K2的預訓練階段“實現了萬億參數模型的穩定高效訓練，在人類高質量數據成為瓶頸的背景下，有效提高Token利用效率，找到新的Scaling（規模涌現）空間”。
記者注意到，自DeepSeek憑借低成本+高性能引爆國產大模型熱潮以來，曾被業界冠以“AI六小虎”的智譜AI、MiniMax、月之暗面、階躍星辰、百川智能、零一萬物這六家明星企業早已出現分化，零一萬物、百川智能先后收縮業務，從to B級場景尋求商業突破。截至7月17日，今年內僅有智譜AI、MiniMax兩家對外公布了融資消息，并開始謀求IPO。
田豐指出，國內的AI初創型企業目前面臨著商業化的考驗與生存難題，在有限的算力、資金條件下，他們需要盡快推出優秀的AI爆款產品，找到新的商業模式改變長期“砸錢”的狀態，實現持續的現金流注入。如果融資不像之前順暢，那就先把產品做好。
還未登錄
