AI+產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速：智算規(guī)模提升 應(yīng)用多點(diǎn)開花

隨著新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的加速演進(jìn)，我國人工智能產(chǎn)業(yè)正走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用階段，成為推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。

8月26日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施 “人工智能 +” 行動的意見》（以下簡稱《意見》），其中，不僅提出了涵蓋“人工智能+”科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費(fèi)提質(zhì)、民生福祉、治理能力、全球合作在內(nèi)的六大重點(diǎn)行動方向，還表示要強(qiáng)化提升模型基礎(chǔ)能力、強(qiáng)化智能算力統(tǒng)籌在內(nèi)的八項(xiàng)基礎(chǔ)支撐能力。

《中國經(jīng)營報(bào)》記者注意到，最近兩年，在供給端與需求端雙輪驅(qū)動下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)保持高速擴(kuò)張。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上的增速，生成式AI、行業(yè)模型與垂直場景化服務(wù)則成為增長最活躍的產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域。

筑牢AI+底座算力基礎(chǔ)設(shè)施加速完善

“人工智能+”行動的順利推進(jìn)，離不開強(qiáng)大的算力支撐。

工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示，截至2025年6月底，我國在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架達(dá)1085萬架，智能算力規(guī)模達(dá)788EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），干線400G端口數(shù)量大幅增加至14060個(gè)，存力總規(guī)模超過1680EB（艾字節(jié)，存儲容量的度量單位），全國算力中心平均電能利用效率（PUE）降至1.42，算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和水平不斷提升。

而智算基礎(chǔ)設(shè)施正是這場“算力基建”浪潮的核心。Omdia電信戰(zhàn)略分析師楊光向記者表示，近年來，我國在智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上取得了長足進(jìn)展，構(gòu)建起了覆蓋全國、協(xié)同發(fā)展的算力網(wǎng)絡(luò)。這一布局的核心，在于打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的局限，建立集人工智能芯片、智能計(jì)算集群、高速網(wǎng)絡(luò)為一體的新型基礎(chǔ)設(shè)施。

其中，過去兩年，以電信運(yùn)營商為代表的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)廠商，在算力與網(wǎng)絡(luò)兩條底座線上同時(shí)發(fā)力，形成“網(wǎng)絡(luò)+算力+云邊端”協(xié)同的基礎(chǔ)能力體系。從國家級超算中心、區(qū)域智算中心到企業(yè)自建機(jī)房、云廠商的專用智算集群，呈現(xiàn)出“多主體并進(jìn)、分層布局”的格局。

以中國移動為例，記者從“2025中國算力大會”上獲悉，其最新推出的算網(wǎng)大腦3.0，深度融合了AI升級，全量納管現(xiàn)網(wǎng)超80EFLOPS多樣化算力，以及超25萬個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈路資源。

中國移動副總經(jīng)理李慧鏑認(rèn)為，我國算力發(fā)展正呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)、形態(tài)、效能三個(gè)“轉(zhuǎn)變”。其中，算力結(jié)構(gòu)由以“訓(xùn)練為主”向以“推理為主、訓(xùn)推一體”轉(zhuǎn)變，算力形態(tài)由“集中化”向“分布式”轉(zhuǎn)變，算力效能釋放由“硬件橫向擴(kuò)展”向“軟硬垂直優(yōu)化”轉(zhuǎn)變。

據(jù)其預(yù)計(jì)，隨著大模型輕量化、開放化發(fā)展激發(fā)推理應(yīng)用爆發(fā)，未來推理算力有望達(dá)到訓(xùn)練算力的10倍規(guī)模。在此背景下，他表示，當(dāng)前我國算力網(wǎng)絡(luò)正加速邁向以智為核心、算網(wǎng)智一體化的算力網(wǎng)絡(luò)3.0新階段，并最終成為支撐我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人類社會智能化轉(zhuǎn)型的新質(zhì)生產(chǎn)力。

智能新業(yè)態(tài)劇增 AI應(yīng)用場景多點(diǎn)開花

如果說智算基礎(chǔ)設(shè)施是“人工智能+”的堅(jiān)實(shí)底座，那么在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，則是其價(jià)值的最終體現(xiàn)。當(dāng)前，我國“人工智能+”正從平臺能力向行業(yè)深度滲透，醫(yī)療、教育、制造、金融和消費(fèi)服務(wù)等領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批可復(fù)制的典型案例。“人工智能+”產(chǎn)業(yè)應(yīng)用正呈現(xiàn)出從試點(diǎn)走向規(guī)模、從通用走向行業(yè)的發(fā)展走勢。

在制造與礦業(yè)場景中，行業(yè)大模型正與多模態(tài)感知結(jié)合，把“經(jīng)驗(yàn)密集型”作業(yè)轉(zhuǎn)為“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”流程。以“盤古礦山”為代表的行業(yè)模型為例，記者從華為了解到，其圍繞帶式輸送、井下巡檢、選煤智能控制等環(huán)節(jié)進(jìn)行“感知—決策—執(zhí)行”的閉環(huán)重構(gòu)，目標(biāo)直指安全生產(chǎn)、良率與能耗等核心指標(biāo)的提升；同時(shí)，在電力系統(tǒng)，國家電網(wǎng)與南方電網(wǎng)相繼發(fā)布了行業(yè)大模型，聚焦設(shè)備狀態(tài)評估、隱患識別、負(fù)荷預(yù)測、調(diào)度輔助與應(yīng)急處理等，推進(jìn)了數(shù)字化資產(chǎn)全生命周期管理。

在通信網(wǎng)絡(luò)與城市基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，“自智網(wǎng)絡(luò)”則在進(jìn)一步走向高階智能化階段。如中國移動提出了“3+13”大模型智能體與L4高價(jià)值場景解決方案，圍繞裝維、優(yōu)化、開通、運(yùn)營支撐等環(huán)節(jié)落地。記者從中國移動方面獲悉，其相關(guān)方案已在國際電信聯(lián)盟與TM Forum體系內(nèi)獲得多項(xiàng)榮譽(yù)，顯示出網(wǎng)絡(luò)從“可觀測、可自動化”向“可感知、可決策、自優(yōu)化”的能力加速進(jìn)階。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI應(yīng)用正在顯著改善醫(yī)療服務(wù)的可及性和效率。AI輔助診斷系統(tǒng)，能夠通過深度學(xué)習(xí)分析醫(yī)學(xué)影像（如CT、MRI），為醫(yī)生提供更精準(zhǔn)、更快速的診斷建議。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，望石智慧創(chuàng)始人兼CEO周杰龍向記者表示，傳統(tǒng)藥物研發(fā)流程中，研發(fā)人員主要依賴于藥物化學(xué)專家的靈感和經(jīng)驗(yàn)，缺乏高效的工具來輔助藥物設(shè)計(jì)。但依托AI大模型，融合幾何深度學(xué)習(xí)等算法，藥物研發(fā)企業(yè)能夠精準(zhǔn)地生成與靶點(diǎn)口袋結(jié)構(gòu)契合的分子，實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的蛋白質(zhì)比對和合成。據(jù)其透露，目前公司在多模態(tài)AI小分子生成大模型已經(jīng)取得了顯著成果，其中部分項(xiàng)目更是進(jìn)入了臨床階段。

楊光認(rèn)為，這將為我國AI+行動的順利實(shí)施奠定良好基礎(chǔ)。記者注意到，此次《意見》提出的六大重點(diǎn)行動中，著重強(qiáng)調(diào)了將培育智能原生新模式新業(yè)態(tài)、推進(jìn)工業(yè)全要素智能化發(fā)展、加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式等舉措。

算力與應(yīng)用并進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈聚焦攻克痛點(diǎn)

伴隨算力加速部署與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的雙輪并進(jìn)，我國AI產(chǎn)業(yè)也在邁入新的發(fā)展階段。

算力方面，記者注意到，此次《意見》在強(qiáng)化八項(xiàng)基礎(chǔ)支撐能力中明確要求，將優(yōu)化國家智算資源布局，完善全國一體化算力網(wǎng)，充分發(fā)揮“東數(shù)西算”國家樞紐作用，加大數(shù)、算、電、網(wǎng)等資源協(xié)同。加強(qiáng)智能算力互聯(lián)互通和供需匹配，創(chuàng)新智能算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營模式。

對此，楊光認(rèn)為，此次《意見》關(guān)注到了目前我國算力行業(yè)的最大痛點(diǎn)，即算力利用率不均衡問題依然突出。部分西部智算中心利用率不足，而東部算力需求高企。如何實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域調(diào)度，也是全行業(yè)正在重點(diǎn)聚焦的難點(diǎn)問題。

為了加強(qiáng)協(xié)同，記者注意到，國家級綜合性算力服務(wù)平臺——中國算力平臺日前已正式完成山西、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、河南、青海、寧夏、新疆10個(gè)省區(qū)市分平臺接入工作。工業(yè)和信息化部副部長熊繼軍表示，下一步，工信部將推動完善算力布局政策體系，優(yōu)化布局算力基礎(chǔ)設(shè)施，引導(dǎo)各地合理布局智能算力設(shè)施，持續(xù)開展國家綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

在提升AI基礎(chǔ)能力方面，記者也注意到，《意見》著重強(qiáng)調(diào)，未來要提升模型基礎(chǔ)能力。加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論研究，支持多路徑技術(shù)探索和模型基礎(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)新。加快研究更加高效的模型訓(xùn)練和推理方法，積極推動理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、工程創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。

對此，國內(nèi)大模型創(chuàng)新企業(yè)傳神語聯(lián)創(chuàng)始人何恩培向記者解讀稱，目前AI已經(jīng)到了可以開展場景化應(yīng)用落地階段，并深入賦能核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提升效率，優(yōu)化乃至重塑流程，但我們還應(yīng)該清醒地看到，今天大模型依然處在人工智能應(yīng)用早期階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到成熟定型的階段，因此，在兼顧應(yīng)用的同時(shí)，的確應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)發(fā)展基礎(chǔ)大模型，并加強(qiáng)專業(yè)大模型研發(fā)。

雖然挑戰(zhàn)重重，但總體來看，對于《意見》的出臺，產(chǎn)業(yè)鏈普遍認(rèn)為，隨著此次政策路線的發(fā)布，我國人工智能產(chǎn)業(yè)自身的技術(shù)演進(jìn)、應(yīng)用落地和生態(tài)完善，有望在未來幾年迎來加速發(fā)展，并成為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的重要引擎。