8月15日，《中國經營報》記者從面壁智能方面獲悉，適值該公司成立三周年，面壁智能CEO李大海發(fā)出了全員信。信中首次披露，面壁已于7月下旬進行了新一輪組織架構調整，調整的重點是專門成立汽車業(yè)務線一級組織，旨在實現“壓強式”突破，讓其MiniCPM端側模型應用到更多汽車上。
李大海指出，2025年，大模型開始走進“中場戰(zhàn)事”，應用落地集中走向實戰(zhàn)，商業(yè)化成為今年大模型的關注焦點之一。在汽車領域，面壁與吉利、長安馬自達、上汽大眾、一汽大眾、長城、極氪等汽車品牌達成合作。面壁方面透露，搭載其端側模型的首款量產車型——長安馬自達新能源車EZ-60將在8月底上市。
回應大廠入局端側模型賽道
面壁智能創(chuàng)立于AI大模型興起的浪潮中，由清華大學自然語言處理實驗室技術成果轉化而來。與其他初創(chuàng)型公司不同，面壁只能較早錨定了小參數模型、端側模型的戰(zhàn)略方向。2024年年初，面壁“小鋼炮”MiniCPM端側模型推出，截至目前，其系列端側模型的累計下載量超過1300萬次。
所謂端側模型，是指部署在終端設備上運行的AI模型，一般不需要依賴云端服務器來處理推理任務。本報記者注意到，隨著大模型的Scaling Law（規(guī)模定律）效應放緩，許多科技大廠向小尺寸模型賽道布局，如阿里通義千問開源了多款小尺寸模型，騰訊混元開源了面向端側的0.5B到7B系列小模型，OpenAI在前不久也首次開源了兩款模型，其中一款即為尺寸較小的GPT-oss-20B。
對于科技大廠爭相布局小尺寸模型的趨勢，李大海在全員信中也作出了正面回應：“壓力當然存在，但并非來自友商競爭。恰恰相反，更多創(chuàng)業(yè)公司和巨頭的涌入，印證了我們選擇賽道的正確性與前景的無限可能。”
李大海指出，面壁智能的真正壓力，是“要在新入局者還在追趕面壁智能的技術優(yōu)勢時，把商業(yè)優(yōu)勢更快地建立起來，轉化為商業(yè)成功”。
提升汽車業(yè)務線的權重
李大海全員信中披露的重要信息之一是提升了汽車業(yè)務線在內部組織的權重地位，并使用了“實現‘壓強式’突破”這樣的字眼描述。當被問及“壓強式突破”的具體目標及數據，面壁智能方面表示不方便對外公布。
汽車是端側智能的主戰(zhàn)場之一。那么，端側模型能夠給汽車帶來什么變革和賦能？面壁智能負責人解釋道，多模態(tài)大模型正在重新定義汽車的智能座艙，基于端側模型的意圖理解能力，結合艙內外的感知能力，座艙能夠從被動響應向主動智能轉變，這樣能夠為用戶帶來更聰明、更個性化的人車交互體驗。簡單來說，端側模型“上”車，能夠讓車輛在沒有網絡的環(huán)境下也能體驗完整、響應迅速，并確保隱私安全。
本報記者了解到，除了面壁智能之外，百度、科大訊飛、商湯、騰訊、阿里巴巴等科技企業(yè)都在向汽車端布局。知名經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林指出，汽車終端是大模型的必爭之地，AI大模型具有通用性，而開車的時候不能用雙手操作交互界面，此時，通過AI大模型融合語音功能，能夠更好地和汽車中控系統交互。當然，若未來更進一步，AI大模型亦可以嘗試和自動駕駛融合，諸如AI大模型的視覺機器可以成為自動駕駛感知環(huán)境的基礎方案。在盤和林看來，面壁智能成立一級汽車業(yè)務線，屬于提前預先布局，未來其他AI大模型可能也會跟進。
除了在汽車端尋求落地突破，面壁在政法領域的模型服務也在不斷延伸，今年的最新成果是助力北京市司法局研發(fā)的“行政復議垂直大模型”上線運行，覆蓋從立案到結案的全流程，被列入北京數字服務的十大標桿成果。
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