量化交易是一門跨學科知識，必須有快速地問題解決能力和自學能力，懂得鍥而不舍不斷鉆研的試錯法。小編來推薦10本關于量化交易的入門書籍，希望能夠帶給大家一些啟發。

量化交易方法也在金融投資過程中應用越來越廣泛，并被投資者熟知。但目前國內量化投資發展較為緩慢，投資者參與量化投資積極度較低。

量化系統一般由幾個步驟組成，主要有策略編寫、策略回測、策略分析、仿真運行、實盤運行等，并且后端需要對接交易所接口，有了交易通道才能真正將訂單送入市場中。

量化模型可以看做是一種概念，是把數理統計學應用于科學數據，使數理統計學構造出來的模型得到經驗上的支持，并獲得數值結果。

量化交易從很早開始就運用機器進行輔助工作，分析師通過編寫簡單函數，設計一些指標，觀察數據分布，而這些僅僅把機器當做一個運算器來使用。

量化交易在國內是2005年左右興起的，發展的時間不算長，但很多比較出色的量化交易平臺已經被交易者熟知。

量化交易最大的特點就是通過嚴謹的數據分析降低人為主觀因素對交易決策的非理智影響，通過科學的方法找準金融市場中隨機現象的規律，實現風險最小化和收益最大化，因為這些特點，量化交易也被廣泛應用。

根據柜臺提供的行情，實現期貨、股票更復雜的量化交易，不過目前智能系統處于升級狀態，交易者也可以先從簡易模式開始體驗。

量化投資是指通過統計、數值模型方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。

在量化智能系統，投資者可以學習、編寫、分享、買賣量化策略，在線回測和使用模擬盤模，如果你具備Javascript、Python等編程基礎。

量化智能系統可以實現更豐富的策略，程序功能也更強大，提供了豐富的歷史數據和收益、風險的多角度模型評估算法，支持策略研究、回測與自動交易等功能，并且已經有了比較成熟的運作經驗。

對于量化初學者來說，能否真正進入量化的大門，實現理想化的高效率交易，不單單是掌握金融或計算機知識、具有編程背景那么簡單。

現在，我們在網上就可以找到不少的平臺進行了解，像是 雷爾 、聚寬、優礦等，都是國內口碑和知名度較好的平臺，和其他平臺相比都分別具有自身較顯著的優勢，算是比較好用的平臺。

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量化交易在各大市場備受追捧，受到的評價也是褒獎居多，在規避風險和穩定盈利等方面，量化交易具有較大的優勢，一個好的量化交易系統就可以為投資者帶來極大的便利與盈利。