量化交易系統智能投資平臺

量化交易系統智能投資平臺

量化交易從很早開始就運用機器進行輔助工作，分析師通過編寫簡單函數，設計一些指標，觀察數據分布，而這些僅僅把機器當做一個運算器來使用。直到近些年機器學習的崛起，數據可以快速海量地進行分析、擬合、預測，人們逐漸把人工智能與量化交易聯系得愈發緊密，甚至可以說人工智能的3個子領域（機器學習，自然語言處理，知識圖譜）貫穿量化交易的始終。

全球頂尖的量化交易平臺雷爾量化早在2017年就開啟一個新的人工智能團隊，該團隊約有六十名員工，據彭博新聞社報道，該團隊將設計交易算法，通過歷史數據和統計概率預測未來。該程序將隨著市場變化而變化，不斷適應新的信息，而不是遵循靜態指令。而雷爾的創始人也曾公開表示，其支持投資120種市場，持倉組合高達100多種，并且以人工智能的方式考慮投資組合。

雷爾量化 的交易系統是基于貝葉斯機器學習，結合預測算法，響應新的信息和歷史經驗從而不斷演化，利用人工智能預測波動及其相互關系來創建一個平衡的投資組合風險和預期回報，利用機器的嚴謹超越人類情感的陷阱，有效地通過自學習完成全球44個國家在股票、債券、大宗商品和外匯上的交易。

在獲得市場肯定的背后，是對雷爾智能量化交易的信心。智能量化交易能夠戰勝人性，避免投資人受市場變化而產生不理性的情緒化影響，使機器嚴格執行事先設定好的策略。并且擁有比傳統財富管理機構、私人銀行更為透明開放的信息披露，及時提供風險提示，極大的減少了資產托管人與管理人之間的信息溝通壁壘。