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      量化投資簡介_新手學院

      2020-09-11 17:30
      摘要
      量化交易方法也在金融投資過程中應用越來越廣泛,并被投資者熟知。但目前國內量化投資發展較為緩慢,投資者參與量化投資積極度較低。

      量化投資簡介_新手學院

      隨著量化金融領域日漸成熟,量化交易方法也在金融投資過程中應用越來越廣泛,并被投資者熟知。但目前國內量化投資發展較為緩慢,投資者參與量化投資積極度較低。量化投資仍主要掌握于專業機構手中,對相應技術和數據分析能力要求高。本文將簡介量化投資,幫助投資者更加容易了解量化投資。

      雷爾量化平臺.png

      量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

      量化交易簡單來說就是應用了統計學和概率學,通過了抽樣和相關性分析,應用多元回歸和時間序列分析以及數學模型來形成的投資決策。定量投資和傳統的定性投資本質上來說是相同的,二者都是基于市場非有效或弱有效的理論基礎。兩者的區別在于定量投資管理是“定性思想的量化應用”,更加強調數據。

      雷爾量化小編在這里簡單整理量化交易特點:

      1、紀律性。堅決執行模型的運行結果進行決策,減少因投資者情緒波動而導致的非理性的投資決策。

      2、系統性。多層次,包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型;多角度,定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度;多數據,即對海量數據的處理。盡可能的涵蓋市場多維度數據,來進行有效測算。

      3、套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會,從而發現估值洼地,并通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

      4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律并加以利用;二是依靠組合資產取勝,而不是單個資產取勝。

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