量化投資簡介_新手學院
隨著量化金融領域日漸成熟,量化交易方法也在金融投資過程中應用越來越廣泛,并被投資者熟知。但目前國內量化投資發展較為緩慢,投資者參與量化投資積極度較低。量化投資仍主要掌握于專業機構手中,對相應技術和數據分析能力要求高。本文將簡介量化投資,幫助投資者更加容易了解量化投資。
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
量化交易簡單來說就是應用了統計學和概率學,通過了抽樣和相關性分析,應用多元回歸和時間序列分析以及數學模型來形成的投資決策。定量投資和傳統的定性投資本質上來說是相同的,二者都是基于市場非有效或弱有效的理論基礎。兩者的區別在于定量投資管理是“定性思想的量化應用”,更加強調數據。
雷爾量化小編在這里簡單整理量化交易特點:
1、紀律性。堅決執行模型的運行結果進行決策,減少因投資者情緒波動而導致的非理性的投資決策。
2、系統性。多層次,包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型;多角度,定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度;多數據,即對海量數據的處理。盡可能的涵蓋市場多維度數據,來進行有效測算。
3、套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會,從而發現估值洼地,并通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。
4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律并加以利用;二是依靠組合資產取勝,而不是單個資產取勝。
量化交易最大的特點就是通過嚴謹的數據分析降低人為主觀因素對交易決策的非理智影響,通過科學的方法找準金融市場中隨機現象的規律,實現風險最小化和收益最大化,因為這些...
目前,雷爾量化交易平臺支持包括股票、期貨、指數、大宗商品、以及數十種主流加密貨幣的操作。...
量化投資是基于量化統計模型的一種投資方法,可以做日內高頻交易也可以做日間低頻交易,只要是基于量化模型統計的投資方法都是量化投資。...
量化交易作為華爾街頂尖交易員首選的交易方式,其操作難度之高,知識專業之龐雜,使得眾多新手交易員或者水平不足的投資者,憧憬但又望而卻步,或者淺嘗輒止。...
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