硅谷正經歷一場前所未有的人工智能（AI）人才爭奪戰，科技巨頭們為招攬頂尖人才不惜豪擲千金。
今年年初以來，蘋果公司的AI團隊已流失十多位核心成員，這些人才被Meta、OpenAI、由特斯拉創始人馬斯克創辦的初創公司xAI和加拿大初創公司Cohere等競爭對手瓜分；Meta更是從OpenAI挖走了十余位資深研究人員；微軟也從谷歌旗下的DeepMind團隊招募了超過20名員工。
在相互競價中，AI人才的工資水漲船高。據報道，Meta首席執行官扎克伯格已向多位頂級AI研究員開出了上億美元的薪酬方案。科技招聘公司Harrison Clarke的數據則顯示，目前頂級AI工程師的年薪已突破1000萬美元大關，典型的薪酬包也達到300萬至700萬美元，較2022年水平暴漲約50%。
全球投資咨詢公司BCA研究歐洲首席策略師薩瓦里（Mathieu Savary）對第一財經記者表示，AI領域的投資熱潮正在顯著推高AI科學家的薪資水平，這可能導致資本回報率下降，呈現出類似非理性投資的特征。
相互“挖墻腳”與天價報價
當地時間8月9日，OpenAI首席執行官阿爾特曼（Sam Altman）直言，當前已是他職業生涯中見過的競爭最激烈的人才市場。
他曾在6月透露，Meta已經向其團隊中的許多人提出了“巨額報價”，其中一些的“簽約獎金達到1億美元以上，每年薪酬還遠高于此”。
今年夏天，Meta加速推進其“超級智能實驗室”（Superintelligence Labs）的組建，直接引發了新一輪的AI人才爭奪戰。扎克伯格親自出馬，向OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind團隊和蘋果的頂尖人才拋出“繡球”。截至7月19日的統計顯示，Meta的超級智能實驗室有44位成員，其中約40%的成員來自OpenAI、20%來自DeepMind、15%來自數據標注公司Scale AI（Meta曾向其投資逾143億美元），另有兩位（約5%）來自Anthropic。
報道稱，Meta的招聘戰術極具侵略性，他們頻繁采用“炸彈式邀約”（exploding offers），候選人必須在極短時間內決定是否接受，否則報價自動作廢。這一策略讓競爭對手措手不及。例如，Meta曾向一位OpenAI工程師提供數百萬美元的現金加股票，盡管OpenAI試圖挽留，但作出應對的時間完全不夠。
OpenAI首席研究官馬克·陳（Mark Chen）在一份內部備忘錄中寫道，這種感覺“就像有人闖進了我們的家，偷走了某些東西”。
更重要的是，Meta提供了天價的薪酬獎勵。據報道，扎克伯格親自致電24歲的AI研究員戴特克（Matt Deitke），初始報價為四年1.25億美元。在被拒絕后，Meta迅速將報價翻倍至四年2.5億美元，其中1億美元可在第一年兌現。最終，Meta的瘋狂加碼讓戴特克選擇接受了邀約。
科技獵頭公司Riviera Partners合伙人朗沃西（Kyle Langworthy）表示：“過去幾年，競爭已白熱化到某些公司不惜一切代價爭奪頂尖人才的地步。”
在這場人才爭奪戰中，蘋果成為凈損失最大的科技巨頭之一。據統計，今年以來該公司已流失多位AI核心人才，包括兩位跳槽OpenAI的基礎模型研究工程師和被Cohere聘用的一位機器學習科學家。7月，蘋果基礎模型團隊負責人龐若鳴（Ruoming Pang）和多位高級成員也離職前往Meta。
硅谷的人才大戰正在重塑AI行業的薪酬標準。據報道，OpenAI已調整其薪酬結構，并安排員工休假以緩解壓力。阿爾特曼和馬克·陳則“晝夜不停地與收到邀約的員工溝通”，同時探索新的激勵方式。Harrison Clarke的數據顯示，中級至高級研究科學家在大型科技公司的薪酬范圍從2022年的40萬~90萬美元躍升至50萬~200萬美元。相比之下，非AI領域的高級軟件工程師薪資仍停留在18萬~22萬美元區間。
根據薪資追蹤網站Levels.fyi，Meta是對AI工程師最為慷慨的科技公司之一，為AI工程師提供的年薪范圍在18.6萬-320萬美元；OpenAI的薪資范圍大約為21.2萬美元到250萬美元，但中位數薪資更高。
金錢與使命
但在這場激烈的硅谷人才爭奪戰中，金錢的誘惑并非總能奏效。
據報道，扎克伯格曾提出收購OpenAI前首席技術官穆拉特（Mira Murati）的初創公司思考機器實驗室（Thinking Machines Lab）。遭拒后，他發起了一場挖角行動，并陸續接觸了該公司十幾位核心成員，其中重點鎖定首席研究員兼聯合創始人圖洛奇（Andrew Tulloch）。為了打動圖洛奇，扎克伯格開出了價值10億美元的薪酬方案，若計入頂級獎金和股價優異表現，這個數字在六年內可能飆升至15億美元。但圖洛奇對此仍然說“不”。
報道顯示，OpenAI及其核心員工創辦的初創公司常常成為扎克伯格的重點挖角目標。除思考機器實驗室外，扎克伯格還向OpenAI前首席科學家蘇茨科夫（Ilya Sutskever）創辦的安全超級智能（SSI）提出收購，但也遭到了后者明確回絕。蘇茨科夫稱，無論桌面上有多少億美元的報價都不會出售SSI。
硅谷頂級風險投資公司Kleiner Perkins董事會主席多爾（John Doerr）曾將硅谷企業劃分為兩類，一類奉行“雇傭兵文化”，核心目標是追逐利潤；另一類秉持“傳教士精神”，在追求商業成功的同時更注重創造社會價值。
阿爾特曼在6月底發給研究團隊的信息中引用了這一比喻。他稱：“當然會有一些雇傭兵，但傳教士將會打敗雇傭兵。”有報道稱，Meta已聯系超過100名OpenAI的員工，成功挖角的比例并不高。
面對Meta的金錢攻勢，由OpenAI前員工于2021年創立的Anthropic也保住了絕大部分員工。該公司首席執行官阿莫代伊（Dario Amodei）稱，在與拒絕Meta的員工交流時發現，這些研究者甚至“根本不愿與扎克伯格談話”。他補充說，Meta試圖購買的是“不能被買走的東西，那就是對使命的認同”。
曾在硅谷多家科技企業負責AI產品開發的創業者Iris此前告訴第一財經記者，初創期的OpenAI深信“安全與廣泛受益”的使命。這一時期，OpenAI特別強調安全性，并深入探討可能影響人類未來數百年的重大議題。早期的多位董事會成員始終聚焦AI安全問題，堅持“寧可慢行，也要確保安全”的原則。
數據證實，像Anthropic和OpenAI這樣具有明確使命感的初創公司確實更具人才黏性。風險投資公司SignalFire稱，Anthropic的工程師招聘速度是其流失速度的2.68倍，OpenAI的這一比例為2.18，Meta為2.07，而谷歌僅為1.17。
同時，團隊領導者的聲譽和工作內容也是AI人才在招聘時的主要考慮因素。Harrison Clarke首席執行官索贊（Firas Sozan）表示，研究人員“更看重他們正在做的工作類型。如果你進入了Meta，你可能不會做DeepMind、OpenAI或Anthropic那樣的工作”。
人才投資的經濟學
盡管面臨Meta的激烈挖角，阿爾特曼仍為當前的人才投資熱潮辯護道：“考慮到這些頂尖人才創造的經濟價值，以及我們在計算資源上的巨額投入，市場很可能將維持這種態勢。雖然未來走向尚不明朗，但眼下確實是一場針對極少數頂尖人才的瘋狂爭奪戰。”
全球AI人才供需失衡的現狀為這場爭奪戰提供了注腳。專注于AI和機器學習領域的招聘公司Razoroo的AI招聘總監賽恩斯（Aaron Sines）估算：“全球真正具備經驗、能夠開發和部署基礎模型的人大概只有一千人，最多兩千。”
招聘公司Randstad Digital首席執行官帕格利埃里（Graig Paglieri）表示：“公司現在將頂級AI人才視為戰略資產，與知識產權甚至整個業務單元同等重要，他們正在以曾經僅限于收購的強度和估值框架來追求這些人才。”
科技風險投資基金Founders Fund合伙人魯提格（John Luttig）解釋稱，在ChatGPT問世后的兩年半里，AI領域的追趕性投資進入陡峭上升的軌道。“初期投資集中在圖形處理器（GPU）和超大規模訓練上，但實驗室意識到僅靠計算硬件無法保證優質模型產出，資本重心開始轉向人才爭奪。”他稱。
魯提格進一步闡釋了其中的經濟邏輯：“大型實驗室已在計算集群上投入數百億美元，并正向千億規模邁進。如果計算的效用等于計算量與效率的乘積，而被有效利用的計算驅動著龐大收入增長，那么愿意為頂尖研究人員支付的費用就會呈指數級增長。這類似于運動員、演員和交易員等職業，頂尖人才的產出價值可能是普通人才的10倍甚至100倍。”
他以谷歌重金召回Character.ai創始人沙澤爾（Noam Shazeer）為例稱，雖然谷歌為此支付了近30億美元，但通過其在Gemini訓練中的關鍵突破，很可能已經收回投資。從長遠來看，這筆投資甚至顯得相當劃算。
不過，薩瓦里對AI的貨幣化前景以及研發投入之間的盈虧比持謹慎態度：“我們的全球投資策略團隊認為，大型語言模型（LLMs）的發展軌跡可能與航空公司類似。雖然航空公司非常有用，但由于同質化嚴重，其利潤空間往往有限。同樣地，基于相似的神經網絡Transformer架構、使用類似訓練數據集（互聯網）開發的LLMs，可能難以實現股市當前預期的高額利潤回報。”
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