9月11日，2024年圖靈獎(jiǎng)得主、加拿大計(jì)算機(jī)科學(xué)家理查德·薩頓在2025外灘大會(huì)上表示，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)的目的只把人類已有的知識(shí)轉(zhuǎn)移到一個(gè)靜態(tài)、沒(méi)有自主學(xué)習(xí)能力的AI上，但是逐漸開(kāi)始達(dá)到人類數(shù)據(jù)的極限，這種方法通常無(wú)法生成新知識(shí)，它不能持續(xù)不斷地學(xué)習(xí)，而持續(xù)學(xué)習(xí)對(duì)智能的效用至關(guān)重要。在他看來(lái)，需要一種新數(shù)據(jù)源，由智能體以第一人稱與世界互動(dòng)直接生成，能隨著智能體的強(qiáng)大而不斷增長(zhǎng)和完善，這正是人類和其他動(dòng)物的學(xué)習(xí)方式。在人工智能未來(lái)的科學(xué)趨勢(shì)上，如果能創(chuàng)造出超級(jí)智能體和由超級(jí)智能增強(qiáng)的人類，將為世界帶來(lái)純粹的福祉。
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