新研究利用人工智能設(shè)計新型抗生素 有望破解耐藥性難題

瑞典卡羅琳醫(yī)學院與多家國外科研機構(gòu)合作，開發(fā)出一種利用生成式人工智能設(shè)計新型抗生素的方法，有望為應(yīng)對耐藥性問題提供突破口。

該學院日前發(fā)布新聞公報說，研究團隊建立了一個基于深度學習的人工智能平臺，能夠設(shè)計出全新分子化合物。研究人員利用該平臺合成了24種化合物，其中7種表現(xiàn)出選擇性抗菌活性。兩種先導(dǎo)化合物NG1和DN1在小鼠感染模型中展現(xiàn)出顯著療效，分別可以針對淋病奈瑟菌和耐甲氧西林金黃色葡萄球菌發(fā)揮強效作用，且毒性極低，作用機制獨特。

研究結(jié)果明確了NG1的作用機制：它可作用于淋病奈瑟菌所必需的一種細菌蛋白，從而破壞病菌保護膜的完整性并實現(xiàn)殺傷。這使得NG1有望成為一種前景廣闊的窄譜抗生素。

研究人員表示，抗生素耐藥性已成為全球面臨的健康挑戰(zhàn)之一。利用生成式人工智能設(shè)計出與已知抗生素截然不同的新分子化合物，為新型抗生素研發(fā)開辟了新路徑，也為應(yīng)對耐藥性問題提供了全新方式。

相關(guān)成果已發(fā)表在國際學術(shù)期刊《細胞》上。