【環球財經】新研究利用機器學習估算全球冰川侵蝕速率

新華財經北京8月11日電冰川會通過侵蝕地表顯著改變地貌，塑造出冰斗、角峰等不同地貌類型。冰川塑造地貌的速度到底有多快？一個國際研究團隊利用機器學習技術構建出可用于量化冰川侵蝕速率的方程，并估算了全球超過18萬座冰川的侵蝕速率。

冰川侵蝕是指冰川運動對地表土石體造成機械破壞作用的一系列現象，可塑造多種多樣的冰蝕地貌類型，但長期以來卻因相關數據匱乏而難以精準建模。加拿大維多利亞大學、達爾豪西大學等機構的研究人員近日在英國《自然-地球科學》雜志上發表論文說，他們借助機器學習技術，綜合分析了全球范圍內181座現代冰川的侵蝕速率，構建出適用于不同環境類型的冰川侵蝕速率方程。

利用這些方程，研究人員估算了全球大約85%的現代冰川的侵蝕速率。估算顯示，其中99%的冰川侵蝕速率在每年0.02毫米至2.68毫米之間。

研究還發現，冰川運動速度并不是預測冰川侵蝕速率的最重要指標，將冰川運動速度與更多冰川學、地形氣候學和地質因素結合考量，能夠更準確地預測冰川侵蝕速率。

研究人員表示，導致冰川底部侵蝕的條件比先前認為的要復雜得多。分析發現，許多變量會顯著影響侵蝕速率，如溫度、冰川下的水量、該地區的巖石類型以及來自地球內部的熱量等，而了解這些影響因素對于景觀管理、全球沉積物和營養物質移動的監測等至關重要。