歐盟計劃投入1750億歐元用于研究和創新助力轉型
作為下一輪歐盟長期預算（2028-2034）的一部分，歐盟委員會提議將研究與創新框架計劃的預算增加一倍，達到1750億歐元。新的“地平線歐洲”計劃將提升歐洲的競爭力，并資助解決現實世界挑戰的解決方案，從支持醫生的人工智能，到保護農民的衛星，再到更清潔、更智能的出行、生活和工作方式。 新項目將以卓越科學、競爭力與社會、創新和歐洲研究區（ERA）這四大支柱為基礎，支持前沿研究和創新，吸引和培養研究人才，促進國際合作，并將科學與社會聯系起來。
美國商業聚變公司成功驗證仿星器磁場整形核心能力
7月31日，美國仿星器商業聚變公司Thea Energy在《IEEE Transactions on Applied Superconductivity》發表的最新研究顯示，其研發的 “Canis” 3×3 高溫超導（HTS）平面線圈陣列成功驗證了仿星器磁場整形的核心能力，閉環控制誤差僅0.56%～0.60%，突破了傳統模塊化線圈的技術與成本桎梏，為商業化聚變裝置開辟了新路徑。Thea Energy下一步將測試瞬態磁場控制與失超保護，為Eos的集成與Helios（聚變試點裝置）的規?；於ɑA。
英國政府補貼6.5億英鎊普及電動汽車
英國政府通過價值6.5億英鎊的電動汽車補貼計劃（Electric Car Grant，ECG），對四款Citron電動車型（-C3、-C4、-C5和-Berlingo）進行每輛1500英鎊的補貼。這項補貼是政府計劃的一部分，旨在通過降低電動車的擁有成本、支持汽車產業并擴大英國充電網絡（過去一年中已增長27%），來推動電動車的普及。英國政府總共投資了45億英鎊以支持這一轉型。
日本初創公司聯合QST開發鋰同位素純化技術
同位素分離和提純是核聚變發電的必需技術。目前，日本初創公司LiSTie正聯合量子科學技術研究開發機構（QST）開發鋰同位素（Li）的純化技術，基于固態電解質陶瓷膜（LLT）的鋰同位素電化學分離技術，利用鋰同位素（Li和Li）在特定固體電解質陶瓷膜中的離子傳導速率差異實現分離。LiSTie希望通過鋰電池回收讓這項技術變得更加成熟，從而提高日本的能源自給率。
美國太空軍將測試量子慣性傳感與激光通信技術
7月28日，美國太空軍（United States Space Force）宣布，X-37B空天飛機第八次任務（OTV-8）計劃于2025年8月21日從佛羅里達州肯尼迪航天中心發射，搭載SpaceX獵鷹9火箭（USSF-36）。此次任務將開展多項尖端技術驗證，包括全球性能最強的太空量子慣性傳感器和激光通信實驗。量子慣性傳感器技術通過探測原子旋轉與加速度實現自主導航，無需依賴傳統GPS等衛星網絡，可在導航信號拒止環境下保障航天器精準定位，能顯著提升美軍太空資產面對現有及新興威脅時的導航韌性。
德國開發實時測量技術，顯著提高電池效率和安全性
德國弗勞恩霍夫制造技術與先進材料研究所（IFAM）開發了一種新型實時測量技術，對傳統阻抗譜進行了改進，能夠在電池工作時實時監測其內部狀態，捕捉每秒高達一百萬次的測量數據，顯著提高電動車（EV）、可再生能源系統以及未來環保電動飛機、航運等安全關鍵行業中使用的電池的安全性、效率和壽命。這種動態阻抗譜技術不僅適用于鋰離子電池，還可以應用于固態電池、鈉離子電池、鋰硫電池等未來電池技術。
英法成功發射微碳衛星改變氣候監測方式
由英國航天局和法國國家空間研究中心（CNES）共同開發的微碳衛星（MicroCarb）于2025年7月26日成功發射，標志著英法兩國在應對氣候變化方面的重要合作。微碳衛星將以650公里的高度運行，能夠以2公里x2公里的分辨率繪制城市二氧化碳排放圖，對于理解全球70%以上的二氧化碳排放至關重要。預計微碳衛星的首批數據產品將在一年內發布，這些數據將為國際氣候評估和未來衛星任務提供支持。
OpenAI推出兩款gpt-oss開源模型
OpenAI發布了自2019年以來的首批開源模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。這兩款模型支持模擬推理、工具使用和深度定制，可在本地硬件上運行。gpt-oss-120b擁有1170億參數，每token 51億參數；gpt-oss-20b有210億參數，每token 36億參數。兩者均配備可配置的思維鏈，性能接近OpenAI的云模型，但運行條件不同，前者需80GB內存，后者可在16GB內存的消費級設備上運行。
Anthropic推出Claude Opus 4.1模型，程序編輯能力提升
在OpenAI即將發布GPT-5模型之前，2025年8月6日，Anthropic搶先推出Claude Opus 4.1模型，以提升其在代理任務、程序碼編輯和推理方面的能力。相比此前推出的Opus 4，Opus 4.1在基準測試SWE-bench Verified中的程序編輯能力提升了2個百分點，達到74.5%，其深入研究和資料分析技能也有所改善，尤其在細節追蹤和代理式搜尋方面表現更佳。
英、日科學家將量子運算錯誤率降至新低
牛津大學和大阪大學的科學家發布了一項研究成果，成功將量子運算錯誤率降低至歷史最低的0.000015%。這意味著每670萬次運算僅出現一次錯誤，顯著優于2014年他們創下的每百萬次運算一次錯誤的記錄。研究團隊采用了“離子阱”作為量子位元（qubit），而非傳統的光子或量子點技術。這項研究被視為向實用、公用事業級量子運算邁出重要一步，為量子計算的未來發展提供了新的可能性，特別是在提高效率和降低成本方面。
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