《科創(chuàng)板日報》8月2日訊(記者黃心怡)生成式人工智能正全面重塑游戲行業(yè)。
在第二十二屆中國國際數(shù)碼互動娛樂展覽會(ChinaJoy)期間,來自騰訊、世紀華通、百度、亞馬遜云科技等多名嘉賓表示,生成式AI浪潮正從生產(chǎn)端走向體驗端,更多地融合到產(chǎn)品設(shè)計與策劃之中,智能NPC成為備受關(guān)注的方向。
在騰訊互娛副總裁余睿超看來,游戲正成為AI技術(shù)實現(xiàn)新一輪突破的重要變量。騰訊早將游戲視為AI“訓(xùn)練場”。騰訊搭建的“開悟”平臺已連續(xù)6年舉辦AI賽事,今年與宇樹科技新增具身智能運動控制賽道,吸引超530所高校的3500支隊伍參與。
“呼嘯而來的生成式AI浪潮,最先在生產(chǎn)端落地。”余睿超表示,AI正加速滲透到產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié),其中虛擬內(nèi)容生產(chǎn)和AI生產(chǎn)管線,是當前布局最多的領(lǐng)域。騰訊也結(jié)合自身業(yè)務(wù)做了深入探索。騰訊“混元”最近推出了游戲視覺生成平臺,相當于給設(shè)計師提供一整套AI工具包,能將效率提升數(shù)十倍,這是通用AI能力向具體業(yè)務(wù)遷移落地的體現(xiàn)。
此外,余睿超指出,體驗端的探索近兩年多了起來,落地較多的是智能NPC。例如,《和平精英》為數(shù)字代言人吉莉接入DeepSeek大模型,能結(jié)合玩家動態(tài)給出個性化的反饋。近日又推出了AI隊友,它具有長期記憶能力,能夠像真人一樣陪伴聊天,也能聽懂并執(zhí)行玩家的戰(zhàn)斗指令。
但他坦言,體驗端的創(chuàng)新還只是開始,面臨譬如AI擬人度、生成內(nèi)容質(zhì)量等問題。但可以肯定的是,當AI真正吃透“人的需求”,體驗端的變革將不再是零散的功能創(chuàng)新,而是對整個游戲生態(tài)的重構(gòu)。這是針對騰訊的挑戰(zhàn),更是機遇。
世紀華通總裁謝斐認為,近年間,游戲行業(yè)在經(jīng)歷調(diào)整后重拾增長動能,但其行業(yè)價值尚未獲社會充分的認可,最直接的反應(yīng)就是在資本市場中,游戲公司估值遠低于“新消費”領(lǐng)域,形成“價值洼地”。此外,游戲行業(yè)也已成為人工智能、云計算等技術(shù)的關(guān)鍵推動力,并助力國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但這方面的正向價值也亟待更廣泛的社會認同。
談及AI對游戲行業(yè)的變革,謝斐認為,ChatGPT出現(xiàn)的600天里,AI讓復(fù)雜問題更易解決,但提出高水平問題、掌握科學(xué)思維與跨界素養(yǎng)的能力,成為人類更稀缺的資本。
謝斐表示,歷史上重大生產(chǎn)力變革最終導(dǎo)向“人機協(xié)作”,核心在于人類如何與AI合作。
謝斐認為可以從兩方面著手,其一,重構(gòu)人機協(xié)作范式,目前世紀華通借助AI工具來大幅提升開發(fā)效率,讓開發(fā)者聚焦創(chuàng)意。她相信,未來游戲內(nèi)容將實現(xiàn)“千人千面”,“敢想”“會想”才是核心競爭力;其二,保持內(nèi)容原創(chuàng)力,AI大模型具有“平均化”特點,易導(dǎo)致內(nèi)容趨同,長期可能重塑人類思維;需尊重共識,支持增量內(nèi)容創(chuàng)造,讓機器智能激發(fā)人類智慧與善意。
在AI技術(shù)的深度賦能下,游戲開發(fā)正從傳統(tǒng)模式邁入智能化的新生產(chǎn)力時代。
百度集團副總裁袁佛玉表示,游戲產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié),都在堅定地擁抱大模型。包括使用智能編程工具提升開發(fā)效率,通過大模型增強玩家與虛擬世界的互動深度,通過智能NPC的創(chuàng)新打造更逼真世界,實現(xiàn)AI驅(qū)動的3D環(huán)境生成。
袁佛玉介紹,AI NPC是目前最受關(guān)注的方向之一。相對于傳統(tǒng)NPC,AI NPC可以更好的理解玩家意圖、基于上下文實時生成對話與行為、依據(jù)玩家輸入和環(huán)境動態(tài)響應(yīng),顯著提升沉浸感和代入體驗。百度智能云與網(wǎng)易伏羲通過文心Character大模型實現(xiàn)的智能NPC,支持自由互動響應(yīng)、多元化劇情,在1億玩家同時在線挑戰(zhàn)的高并發(fā)場景中,系統(tǒng)依然表現(xiàn)出不錯的穩(wěn)定性與性能。
亞馬遜云科技中國區(qū)行業(yè)集群總經(jīng)理李劍也在采訪中表示,如今生成式AI正深刻地改變著整個游戲行業(yè)價值鏈的每個環(huán)節(jié),覆蓋游戲構(gòu)建、游戲運行、游戲增長等不同領(lǐng)域。例如生成式AI助力游戲公司提升游戲品質(zhì),打造沉浸式的、千人千面的玩家體驗,幫助游戲企業(yè)實現(xiàn)可靠和智能的運維,以及加速游戲廣告和社媒活動創(chuàng)意產(chǎn)出等。
李劍介紹,自生成式AI技術(shù)爆發(fā)以來,在游戲行業(yè)的首批應(yīng)用場景主要是降本增效類,例如通過文生圖/文生視頻進行原畫素材內(nèi)容生成、代碼建議生成與漏洞檢測,以及智能客服等。近一兩年來,生成式AI更多融合到產(chǎn)品設(shè)計與策劃方面,進一步提升玩家的游戲體驗,發(fā)揮更加核心與重要的作用。
開源證券在研報中表示,預(yù)計AI原生游戲滲透率將逐步提升,且ARPU呈持續(xù)提升趨勢,AI原生游戲2027年收入規(guī)模有望超300億元。
在袁佛玉看來,AI正在從一個“生產(chǎn)工具”,進化為“玩法本身”,而AI游戲的下一個形態(tài),有待業(yè)內(nèi)持續(xù)大膽探索。
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