近日，大眾集團、寶馬集團、梅賽德斯-奔馳三大德系巨頭攜手博世、大陸、采埃孚等11家汽車及科技企業，簽署諒解備忘錄，宣布共同開發開源汽車軟件平臺。這場被業界稱為“歐洲汽車科技反擊戰”的合作，劍指一個明確目標，重新掌控數字化未來。
同時，上述11家企業發起的倡議獲得了德國汽車工業協會（VDA）的支持，希望通過建立一個共享的、開源的核心軟件棧來降低不斷上漲的研發成本，并促進創新。據了解，該軟件棧將適用于各個品牌。VDA總經理Marcus Bolli在一份聲明中表示：“我們正在共同構建一個面向未來的強大軟件生態系統，開放、透明且安全。”
破局之路，歐洲車企的絕地反擊
近年來，全球汽車產業加速向智能化、電動化轉型，但歐洲車企卻面臨嚴峻挑戰。一方面，特斯拉、谷歌Waymo等美國企業憑借在操作系統、自動駕駛芯片、云計算等領域的先發優勢，構建起技術壁壘；另一方面，中國新能源車企通過“軟件定義汽車”模式快速崛起，擠壓傳統巨頭市場空間。
德國汽車工業協會數據顯示，歐洲汽車軟件市場規模預計2030年將達800億歐元，但本土企業市場份額不足30%。更嚴峻的是，車輛核心軟件模塊中，70%以上的專利掌握在美資企業手中。
由此可見，軟件危機已成為懸在歐洲車企頭上的達摩克利斯之劍。也正因此，部分歐洲車企付出了沉重代價，大眾汽車旗下軟件公司CARIAD三年累計虧損近58億歐元，保時捷Macan Electric、奧迪Q6 e-tron等重磅車型屢次因軟件問題推遲上市。此外，奔馳也在6月份出現了一次車機大面積故障，上海車主王先生描述的“地圖數據載體丟失”現象，與北京奔馳車主李女士遭遇的“語音指令延遲超30秒”問題，直接沖擊著豪華品牌的技術光環。
為了在轉型過程中更為順利，歐洲企業開始選擇攜手。從公開信息來看，此次合作陣容堪稱歐洲工業“全明星”，包括三大豪華車廠（大眾、寶馬、奔馳）、四大頂級供應商（博世、大陸、采埃孚、法雷奧），以及ETAS、Qorix、Vector等專業軟件企業。在德國汽車工業協會協調下，它們將合力打造開源軟件平臺，由中立的Eclipse基金會管理。
據了解，此次合作采用“代碼優先”策略，企業間可直接共享可執行軟件模塊而非技術文檔，大幅提升開發效率。梅賽德斯-奔馳首席軟件官Magnus stberg強調：“作為開放生態系統的共同創建者，我們正通過此戰略推動汽車軟件的未來。”
汽車分析師王坤對《華夏時報》記者表示，這種平臺式設計是歐洲車企常用的方法，通過基礎層開源共享能夠確保品牌獨立性，而差異化層模塊定制，則可以通過信息娛樂、輔助駕駛等功能實現品牌個性。這種“標準化核心+個性化外衣”的模式，既解決共性問題，又保留品牌靈魂。
根據規劃，此次合作開發的核心軟件棧將于2026年交付，首批量產車2030年駛下生產線。聯盟已向法國汽車協會PFA拋出橄欖枝，開放生態的邊界正在擴展。
軟件定義汽車，全球戰場的新對決
當歐洲車企在開源戰場上發起沖鋒，全球汽車產業早已進入“代碼即權力”的新紀元。這場靜默的技術革命正在瓦解百年積累的機械工程優勢，將戰場轉向代碼與數據構成的數字疆域。
例如，特斯拉FSD Beta V12端到端系統的全球推送，標志著自動駕駛技術進入“無圖時代”。小鵬汽車在歐洲部署的XNGP系統，通過整合段鵬飛團隊開發的Fleet Learning車隊學習框架，實現巴黎市區平均每天1.2TB的數據回傳，使系統迭代速度提升40%。
在博世CEO斯特凡·哈通看來，缺乏AI能力的社會將在全球競爭中落后。為此，博世一直在加大投資，在自動駕駛領域，博世利用生成式AI將系統訓練周期縮短60%，預計2035年相關業務營收超100億歐元；在智能制造領域，其開發的AI智能體可實時優化2000余個生產參數，使產線效率提升18%。
而在消費端，軟件正在創造新價值錨點。從華為ADS 3.0賦能的智能座艙，到九號公司AI電動自行車搭載的路徑規劃系統，代碼正在重新定義“人-車-生活”的關系鏈。
與此同時，中國科技力量也在以開源模式改寫游戲規則。早在2024年6月，10余家中國車企和芯片企業就啟動了“車用操作系統開源共建計劃”，推出基于Rust語言重構的“小滿”系統，實現內存安全率提升90%，已完成158款國產芯片適配。更令行業側目的是生態構建速度，普華基礎軟件開放全部源代碼后，吸引超過300家供應商參與開發，形成包含自動駕駛中間件、車云一體平臺的完整生態。這種“硬件預埋+軟件迭代”模式，使整車OTA升級周期縮短至6個月，遠超傳統車企的18個月周期。
在王坤看來，全球汽車產業將迎來關鍵時期，首先技術代差方面，目前各家企業都在發展AI技術，未能突破AI訓練框架的企業將喪失高端市場入場券。同時，在標準爭奪方面，ISO/SAE 21434網絡安全標準與中國《汽車整車信息安全技術要求》的博弈，本質是數字時代產業話語權的爭奪。
王坤表示，在這場沒有硝煙的戰爭中，每一行代碼都在改寫產業版圖，每一次算法迭代都在重構競爭規則。這不僅關乎歐洲車企的生死，更將決定誰能主導智能出行的下一個十年。當汽車從機械產品進化為移動智能終端，決定勝負的不再是發動機缸數，而是代碼行數；不再是變速箱檔位，而是AI算力。在這場靜默的技術革命中，唯有持續進化的開源生態，才能鑄就通往未來的通行證。
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