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      【中盈解盤】投資行為論全解析

      2019-06-23 18:02
      摘要
      【中盈解盤】官微:xuanbb831

      本文對交易四大方面做了梳理和研究,文中所涉內容并不復雜,但卻是建立在大量真實交易基礎上、對交易基本理念的梳理和重構。交易的穩定盈利,往往并非市場上部分人所想象的那樣運用天花亂墜的高超技巧,而是要反復地對基本理念、基本邏輯進行思考、推敲、融會貫通。文章行文平實、簡潔,但字里行間處處透著關于概率、系統交易的思考,理論框架簡潔明了,值得收藏并反復體味。

      一、人類的能和不能

      1、對價格運行方向的判斷:

      至今為止,人類不能做到對價格運行方向的判斷絕對正確。不論什么樣的市場條件組合所構成的模塊,只要標本采集數量足夠多,我們就會發現這樣一個事實,當市場運行狀態滿足模塊定義時,價格運行可以上漲、可以下跌、可以橫向調整。

      雖然人類不能做到對價格運行方向的判斷絕對正確,但是我們可以通過研究去發現各種不同市場條件組合所構成的模塊,其上漲或下跌的發生率。

      2、對價格運行幅度的判斷:

      在道氏理論的哲學思想體系中有這么一條定理,叫“主級正向波不可測定定理”。該項定理說明,主級正向波的時間和幅度是不可測定的。100年以前的人類沒有能力測定主級正向波,現在的人類同樣沒有能力測定主級正向波。所以建議投資者在投資過程中應采用趨勢跟蹤技術,而不要采用趨勢預測技術。

      現代金融投資的趨向是追求投資行為的科學性,強調對投資行為后果的定量評估。在投資研究過程中可遵循以下道理。雖然人類不能做到對價格運行幅度的判斷絕對正確,但是我們可以通過研究去發現各種不同市場條件組合所構成的模塊,價格運行幅度在固定區間內的發生率。

      3、基本推論:

      由上述原理,我們可以得出如下推論。在金融市場上,對于使用技術工具的投資人而言,不存在下述的硬規律,即:“當滿足A條件時,B事件一定發生”。很多技術型投資人,以此為追求目標,去苦苦努力,但結果往往是在投資市場上損兵折將。他們在總結經驗時,常常得出這樣的結論:“投資的失敗是因為自己的功夫還不到家,有待繼續努力”,而不知道他們所追求的目標(當滿足A條件時,B事件一定發生。)根本不存在。如此說來,技術工具應該沒有用了,恰恰不是,技術工具是有用的,因為市場存在著另一種軟規律,那就是:“當滿足A條件時,B事件發生的概率是多少”。由于人類不能做到對價格運行方向及運行幅度的判斷絕對正確,所以在實際投資操作過程中,投資人不能以單次行為結果為追求目標,只能以N次重復投資行為的總結果為追求目標。我們由此可得出如下引論:“在金融投資范疇內,把N次重復投資盈利的必然性建立在單次投資行為盈虧隨機性的基礎上是一個正確的投資哲學思想。

      二、技術型投資的真諦

      1、技術型投資成立的三大前提:

      ①市場價格包容一切:

      市場價格能夠包容一切影響市場的因素。假定有N個因素同時影響市場,其中X個利多,N-X個利空,這N個利多或利空的因素將在市場中形成合力,這個合力將決定市場價格的運行方向。技術型投資所研究的主題是在上述合力的作用下,市場價格將怎樣運行;

      ②價格以趨勢方式演變:

      翻開歷史圖表,我們很容易發現,價格以趨勢方式演變。推動與調整交替出現,構成一輪一輪的趨勢。

      ③歷史會重演:

      這里所說的重演,指的是概率意義上重演,而不是機械式的重復。在所有的相關資料中,我們可以見到歷史會重演的說法,但有關的邏輯推論卻無從查找,鑒于此,本人嘗試推論歷史會重演,僅供參考。

      2、由于在金融市場的技術型投資中,不存在必然事件,只存在條件概率事件。

      所以投資人追求成功的真諦應該是:“遵循從事大概率事件的原則,不追求單次行為的結果,而追求N次重復行為的總結果”。

      3、基于同上原因,對于所有技術工具,都必須在概率水平上來論其投資功能。經常會聽到有人這樣談論:“技術分析沒用,某分析師說某日行情會上漲,結果卻跌了”。上述這段談論中包含了兩個人的錯誤理解:

      A:該談論者對技術工具的功能和技術工具的使用方法理解錯誤,這種現象很常見。

      B:職業分析師也錯誤的理解技術工具的功能和技術工具的使用方法,這種現象很可怕,因為其結果往往是害己害人。

      三、金融投資相關概念的重新理解

      1、關于投資風險:

      (1)風險的概念:泛談風險,它是一個概念,表示金融投資過程中潛在的虧損可能性。而對于一個成熟的職業金融投資者而言,在每一次具體的投資計劃中,其投資風險是一個具體而精確的數字。

      (2)風險的來源:金融投資的風險不是來源于金融市場,而是來源于投資者的投資方法,同一帳戶在同一金融市場上,不同的投資操作方法所體現的風險特征是完全不相同的;

      (3)風險的本質:投資成本。金融投資成本的表現形式就是在投資過程中所承擔的風險;

      (4)預期風險與預期利潤之間的邏輯關系:類似釣魚過程中魚餌和魚的關系。

      2、金融投資內功的修煉方法:

      讀圖記圖是金融投資內功修煉的唯一方法。假設某一投資者,不懂任何投資理論,也不掌握任何投資工具,只要能記住5000幅K線圖,他就是個投資高手。雖然他不會任何招式,但是他內功深厚,類似武學范疇內的內功大師。該類投資者只要略通投資原理,其交易效果就會好于金融市場上絕大多數沒有內功的交易者。

      讀圖記圖有一定的技巧和方法,掌握這些技巧和方法有利于提高工作效率,達到事半功倍的目的。通用方法:將顯著的頂底分為三類,分別用來標示主級正向波、次級逆向波和日間雜波。然后將同類頂底之間的價格波動進行波段劃分,分別記憶每一波段的規模、速率、量能、必要的動力系統狀態等。

      深厚的投資內功,不僅是圖式化交易的必要條件,而且是模式化投資研究過程中,提出模塊假說的必要條件。

      3、在金融投資領域內,非職業投資者投資行為畫像:

      在金融投資市場上,一個非職業投資者在某一固定時點買入一只股票或者買入一個期貨合約,事件的本質是這樣的:在他當時所面臨的咨詢狀態(該咨詢狀態可以是技術分析結論、可以是基本分析結論。)下,他認為價格上漲是大概率事件,于是他去買進。但是有三個問題他是不能解決的。

      (1)某個人認為某固定咨詢狀態發生時,價格上漲是大概率事件是沒有意義的。只有市場認可該固定咨詢狀態發生時,價格上漲是大概率事件才有意義。非職業投資者沒有能力保證個人認識與市場認可的吻合。

      (2)價格上漲事件發生的概率具體是多少?不知道。因此其交易方式沒有注碼調節功能。

      (3)很多投資者交易行為缺乏計劃性,沒有明確的進退場規則。一旦交易展開,人性的弱點(如貪心、期望、恐懼等)就會嚴重影響客觀的判斷。

      4、盈利能力的標志:

      所有的金融投資參與者都希望自己擁有盈利能力,那么盈利能力的標志到底是什么呢?關于這個問題,很多人有著不正確的認識。有三種能力常被誤認為是盈利能力,現逐一剖析。

      (1)、盈利經歷不等于盈利能力:

      有些人有過階段性盈利或一次性盈利的經歷,便以為自己擁有了盈利能力,這種認識是錯誤的。盈利經歷不等于盈利能力。

      (2)看對行情的能力不等于盈利能力:

      有些投資者看對行情的能力較強,便以為自己擁有了盈利能力,這種認識也是錯誤的。首先,如果其投資行為沒有風險監控措施,即不止損,那么只要看對行情就能盈利。但是人類沒有能力保證對價格運行方向的判斷絕對正確。如果某次看錯了,那就是滅頂之災。其次,如果其投資行為有風險監控措施,即有止損規定,那么看對行情也可以輸錢。

      (3)影響市場價格的能力不等于盈利能力:

      有些機構投資者對某只股票或某個期貨合約控盤超過一定的百比時,其交易行為會影響市場價格,甚至在短時間內決定著價格的漲跌。但是這種影響市場價格的能力不等于盈利能力。莊家輸錢的案例,在國際國內的金融市場上發生過很多次,也就是說,擁有影響市場價格能力的投資者,照樣可以輸錢。

      5、金融投資的生命線:

      堅持執行交易計劃是金融投資的生命線。一個投資者執行一次交易計劃很容易,但是執行一次交易計劃是沒有意義的。這里可以引用毛主席說過的一段話,“一個人做一件好事并不難,難的是一輩子做好事不做壞事。”。推論:“一個投資者執行一次交易計劃并不難,難的是一輩子的交易都執行了計劃,沒有更改計劃的交易,沒有無計劃的交易。”調查數據顯示,在全體金融投資參與者中,能連續10次執行交易計劃的投資者占20%,能連續20次執行交易計劃的投資者占10%,能連續100次執行交易計劃的投資者所占比例小于1%。這就是在金融市場上絕大多數人是輸家的根本原因。

      6、K線圖分解:

      我們通常看到的k線圖可分解為三條曲線,A、基本市場供求曲線,B、投機因素曲線,C、政策曲線。事實上我們所看到的價格曲線是由上述三條曲線,疊加合并而成。基本供求曲線波動周期較長,曲線波動平緩。投機因素曲線波動周期較短,有時劇烈。政策曲線顯示出較強的突發性。基本分析所研究的對象是基本供求曲線,中、短期技術模塊所研究的對象是投機因素曲線,也就是全體市場參與者與群體行為的規律性。長期技術模塊所研究的對象是投機因素曲線加基本供求曲線,這其中不僅含入了群體行為規律而且含入了基本經濟規律。

      7、技術分析的研究層面:

      在上述三條曲線中,技術分析所研究的是投機因素曲線。換句話說,技術分析所研究的是全體金融市場參與者群體行為的規律性。使用技術手段定義出模塊概念,把交易機會模式化,這是高水平的專業技術型投資。這種模塊定義過程實際上是用電腦聽得懂的語言定義出一個可公度的概念。

      假設在沙漠里有一個點,立著一塊空白的石碑,一個人走到這里,繼續前進還是轉頭后退,結果是隨機的,是沒有規律的。但是10萬個人在這里做選擇,就可能有規律。如果10萬人的選擇是前進、后退各50%,沒有呈現出顯著的規律特征,我們可以在石碑上畫出各種不同的圖案,繼續測定。如果我們在石碑上畫一幅美好的風景,是不是繼續前進的人會增多呢?如果我們在石碑上畫一幅恐怖的圖案,是不是轉頭后退的人會增多呢?而這美好的風景和恐怖的圖案就相當于金融投資領域內不同的模塊概念。我們做金融投資的專業研究,就是要去發現各種不同的市場狀態發生時,金融市場參與者群體【大概率的選擇】是什么。

      8.投資與賭博的概念:

      (1)賭博是盲目的、無目的的下注行為,無法評估每次下注行為的勝算概率。也就是說不能掌握勝算。

      (2)投資是在能充分評估每次下注行為勝算概率的基礎上,進行的博弈行為。也就是說能夠掌握勝算。

      (3)以上兩者僅在概念上有差異,是不分場合的,如果在賭場中,能夠掌握勝算,就是投資行為;如果在金融投資市場中,不能掌握勝算,就是賭博行為。實際上,在金融市場中大部分人一直在進行著簡單的賭博行為,所以幾乎每個人都有過盈利的記錄,但這并不能代表他能夠長期持續性的獲利。

      9、對待市場的態度:

      (1)賭博的態度:主觀的、情緒化的、一相情愿的。

      (2)投資的態度:嚴格按照事先制定的、嚴密的、具有正期望值投資盈利率的博弈計劃進行投資。

      10、分析家和投資家的區別:

      (1)目標不同:分析家的目標是未來價格走勢的預測或未來價位的預測。而投資家的目標是在研究價格分布特征的基礎上,確立價格波動中非隨機部分的統計特征,從而制定正確的交易規則。

      (2)投資哲理截然不同:在投資家眼中,市場風險是不可能根本避免的,在風險最小的前提下追求利潤最大化,才是投資的基本原則。投資家奉行的哲學是盡量“少錯”,盡量“小錯”。而分析家奉行的哲學是盡量“對”。表面上看,好象兩者差別細微,但是從交易心態和對交易行為的指導上看,卻是千差萬別的。

      11、圖式化投資和模式化投資的區別:

      圖式化投資是對交易機會進行定性判斷,強調行為的藝術性,心理素質要求極高。有很多大師級的投資家屬于圖式化交易者,如江恩、史泰米亞等。

      模式化投資是對交易機會進行定量判斷,強調行為的科學性,心理素質要求相對低一些。模式化投資是對沖基金和一些大型跨國基金的主要投資手段。

      12、技術分析和基本分析的區別:

      技術分析派認為市場永遠是對的,所使用分析數據為交易數據,適合戰術性投資,風險控制能力極強,多重市場適應性極強。

      基本分析派認為市場永遠是錯的,所使用分析數據為基本市場數據,適合戰略性投資,風險控制能力極弱,多重市場適應性極弱。

      不管使用什么手段分析市場,工作模式都是相同的。“如果A(已知條件)、那么B(推論結果)”是所有分析流派共同的工作模式。這里的條件A必須具有以下屬性,分析工作才有意義。(1)、可獲得性:交易數據極易獲得,基本市場數據較難獲得。(2)、真實性:交易數據可在無成本的前提下保證數據的真實性,要保證基本市場數據的真實性,需要很高的成本。(3)、及時性:現代通訊極為發達,交易數據可及時獲得。基本市場數據獲得的及時性無法保證。

      對于戰略性投資而言,基本分析是必須的。對于戰術性投資而言,技術分析有著很強的優越性。

      13、金融投資技術工具的范疇:

      金融投資技術工具大體可分為三個部分:(1)、圖形結構分析理論。如道氏理論、波浪理論、江恩理論、四度空間理論、循環周期理論等。(2)、動力系統,即所有的指標。如KD、MACD、RSI、DMI等。(3)、價量研究理論。

      14、技術工具的定義:

      技術工具是在不同的市場狀態描述體系中用來衡量市場價格運行形態所呈現的概率意義上的規律的工具。

      15、技術工具僅僅是工具:

      技術工具僅僅是工具,就好比槍手手中的槍;劍客手中的劍。同一只手槍,拿在許海峰的手里,能打個世界冠軍,拿在一般人手里,什么也打不到。難道問題是出在槍嗎?當然不是,問題是出在人。同一把寶劍,拿在成名劍客的手里,是無比的利器,拿在樵夫的手里,其功能就是一把砍柴刀。同理,技術工具的應用效果完全取決于使用者。

      16、技術模塊和交易系統:

      廣義上說,交易系統是完整的交易規則體系。為了便于理解,我們給出技術模塊和交易系統如下具體定義。一個有正期望值盈利率的市場概念(該概念可以使用交易數據描述形成,也可以使用基本市場數據描述形成。),加上一套明確唯一的進退場規則(一個進場規定,兩個退場規定。),便構成一個簡單的技術模塊。若干模塊組合在一起,便構成綜合交易系統。

      17、技術模塊勝算概率的定義:

      由進場狀態規定開始計算,價格波動觸及止損狀態規定之前達到盈利退場狀態規定的概率。

      18.系統交易方法:

      要想使金融投資的行為后果得以量化評估,只有通過程式化交易系統才能實現。不管投資市場上發生什么事,最終都體現在價格、成交量、時間上,那么我們就尊重市場的客觀實際行為,利用價、量、時三因素,對交易狀態進行定義,做出數學模型。再對所有的歷史圖表進行檢驗,得出以下指標的量化結果:勝算率、利潤風險比、概率分布特征、信號發生頻率、人為不可控風險發生概率及單次最大虧損額度、平均年回報率、10年資金變化曲線等。如果量化結果在足夠的采樣數量下檢驗具有可操作性,那么我們只要以后嚴格執行它即可。

      19、2%原則:

      2%原則是本人所提倡的帳戶資金風險管理原則。也就說任何單次風險額度必須小于帳戶資金總額的2%。那么怎樣在實際的投資操作中切實的執行該原則呢?具體做法如下,在設計一次交易計劃時,用進場規定狀態出現時的價位減去止損規定狀態出現時的價位得一差值M,該差值M為基本交易單位(期貨是一手、股票是一股。)的交易風險。用帳戶資金總額的2%除以M所得的商即為應該交易的期貨合約手數(或股數)。舉例說明,假設帳戶資金總額為100萬,則任何一次交易,如果風險發生,虧損資金必須小于2萬。如果一手單的風險是100元,則可以交易200手;如果一手單的風險是200元,則可以交易100手;如果一手單的風險是400元,則只能交易50手。

      以2%原則來管理帳戶風險,就行為結果而言,被市場以連續虧損形式消滅的概率比飛機失事的概率小5萬倍。

      20、論技術模塊的使用效果:

      技術模塊的使用效果不是完全取決于模塊本身的性質,更大程度上取決于兩種吻合。

      (1)模塊與使用者的心理特征吻合:任何一個技術模塊,在研制過程中都嵌入了研制者的心理特征。如果研制者的心理特征與使用者的心理特征不吻合(如兩者的心理特征一個呈冒險激進特征,另一個呈保守穩健特征),則任何性質的技術模塊都不可能有好的使用效果。上世紀70年代,美國華爾街流行“黑匣子”,后以失敗而告終,原因就在于此。

      (2)模塊與所操作資金的特征吻合:資金的特征一般表現在三個方面,風險承受能力、盈利預期和使用周期。如果用以高風險高回報為特征的技術模塊操作風險承受能力低的資金,就可能因打破風險底線使整個操作以虧損告終。如果使用循環周期較長的模塊操作短期資金,則可能會因為操作次數不足夠,平均概率無法體現,使整個操作以虧損告終。

      21、使用系統交易的前提條件:

      所交易頭寸和市場價格相對靜止是使用系統交易的前提條件。也就是說,市場價格不會因為所交易頭寸的介入而產生推動。若所交易頭寸占市場份額較大,足以推動價格,這是有莊盤意味的戰略性投資,不可以使用系統交易方法。

      四、圖式化交易范疇內的相關問題

      1、“順勢交易”是技術型投資操作的基本原則:

      “順勢交易”的前提是要事先明確“趨勢”的方向。“趨勢”是道氏理論中的概念。

      在道氏理論中,用依次遞升的頂和底描述上漲“趨勢”;用依次遞降的頂和底描述下跌“趨勢”。但是在道氏理論中沒有明確闡述用什么級別的“頂和底”來描述哪個級別的“趨勢”。例如,用N天頂(頂前N/2個交易日和頂后N/2個交易日的所有成交價均低于此頂價。)來描述主級正向波。用M天頂(頂前M/2個交易日和頂后M/2個交易日的所有成交價均低于此頂價。)來描述次級逆向波。那么N和M數字范圍究竟該怎樣確定,這個問題道氏理論沒有解決。然而,這是所有金融投資者都必須面對共同問題,鑒于此,我們對該問題做了研究計劃,進行了專題研究,并有了一些結論。大家也可以回去自己研究,總之,這個問題是必須解決的。

      “順勢交易”就是在漲勢中制定并執行多頭“交易計劃”;在跌勢中制定并執行空頭“交易計劃”。不可以將“順勢交易”簡單地理解為“漲勢中就去買入、跌勢中就去賣出。”這樣的概念。萬一買錯了或者賣錯,怎么辦?要有應對措施;如果買對了或者賣對了,在什么狀態下了結平倉?行為規則亦應明確。

      2、技術型投資操作兩種常用的建倉方式:

      (1)漲勢中,在調整形態的底部買入;跌勢中,在調整形態的頂部賣出。

      (2)調整形態突破時,跟進。

      3、強調操作行為的計劃性:

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