?量化投資入門之工具篇

量化投資入門之工具篇

隨著量化投資的普及，越來越多人開始對(duì)于這塊開始剛興趣，想要學(xué)習(xí)，但是要如何學(xué)習(xí)呢，相信大家去網(wǎng)上一搜都會(huì)有很多的回答。為了方便大家系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，relquant雷爾量化平臺(tái)特意將量化投資入門相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了整理歸類。

之前我們?yōu)榇蠹艺砹巳腴T需要學(xué)習(xí)的知識(shí)，學(xué)了那么多久該實(shí)踐了，今天就來理理量化投資過程中可能用到的工具/平臺(tái)，希望對(duì)大家有所幫助。

我們?cè)趧偭炕腴T的時(shí)候都會(huì)遇到一些實(shí)際的問題，比如說就是我突然有了個(gè)想法，但是我要用什么實(shí)現(xiàn)呢，要怎么實(shí)現(xiàn)呢，數(shù)據(jù)哪里來呢，回測(cè)怎么做呢等等。基于這些問題，我們來看看用什么可以解決。

1、軟件

策略用什么實(shí)現(xiàn)呢？我們比較常用的量化軟件有Python、MATLAB、Java、C++等。從難度上來說，Python和MATLAB相對(duì)比較容易。再加上Python是免費(fèi)的。所以初學(xué)者可以考慮使用Python。

Python中量化會(huì)用到的工具主要有：Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等。

2、平臺(tái)

策略怎么實(shí)現(xiàn)呢？當(dāng)然最簡(jiǎn)便的方法是直接選擇已經(jīng)構(gòu)建好的量化框架，這樣只要添加自己的條件就可以了，也省去了自己構(gòu)建基礎(chǔ)框架的過程。

目前國(guó)內(nèi)比較常用的量化平臺(tái)有：聚寬、優(yōu)礦、米筐、掘金、京東量化等等。

這些平臺(tái)的功能上來說都比較相近，不同點(diǎn)可能是數(shù)據(jù)種類或回測(cè)速度上有所差異。除了以上平臺(tái)，還有果仁網(wǎng)這樣不需要編程的量化平臺(tái)。大家可以根據(jù)自己的需求，選擇使用。

3、其他工具

其實(shí)對(duì)于初學(xué)者而言，通過量化平臺(tái)基本上可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、回測(cè)等功能，所以這邊就簡(jiǎn)單的羅列下網(wǎng)上提到過的其他工具鏈，作為補(bǔ)充，就不做說明了。

a.數(shù)據(jù)源

TuShare-中文財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包

Quandl-國(guó)際金融和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

Wind資訊-經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)-收費(fèi)

天軟數(shù)據(jù)-收費(fèi)

國(guó)泰安數(shù)據(jù)服務(wù)中心-收費(fèi)

銳思數(shù)據(jù)-收費(fèi)

b.開源框架

Pandas-數(shù)據(jù)分析包

Zipline-一個(gè)Python的回測(cè)框架

vnpy-基于python的開源交易平臺(tái)開發(fā)框架

tushare-財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包

easytrader-進(jìn)行自動(dòng)的程序化股票交易

pyalgotrade-一個(gè)Python的事件驅(qū)動(dòng)回測(cè)框架

pyalgotrade-cn-Pyalgotrade-cn在原版pyalgotrade的基礎(chǔ)上加入了A股歷史行情回測(cè)，并整合了tushare提供實(shí)時(shí)行情。