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      量化交易系統分析

      2020-08-13 15:31
      摘要
      對于量化初學者來說,能否真正進入量化的大門,實現理想化的高效率交易,不單單是掌握金融或計算機知識、具有編程背景那么簡單,還要講究技巧的使用,以及所使用的交易系統是否符合自身的需求,能否通過簡單的操作讓收益達到事半功倍的效果等等。

      量化交易系統分析

      對于量化初學者來說,能否真正進入量化的大門,實現理想化的高效率交易,不單單是掌握金融或計算機知識、具有編程背景那么簡單,還要講究技巧的使用,以及所使用的交易系統是否符合自身的需求,能否通過簡單的操作讓收益達到事半功倍的效果等等。

      如果你是機構投資者,那么大概率可以享受到頂級量化交易系統,但如果你是散戶,尤其是無基礎、無經驗的新手散戶,那么找到優質的量化交易系統的難度就要高出非常多,因為很多知名的量化交易平臺只把機構投資者作為主要目標,像是優礦、米筐等。

      量化系統.png

      不過也有一些例外,像是雷爾量化投資平臺,投資者對于它的量化智能系統非常熟悉,由于這個平臺一直很低調,所以一些量化投資者也認為它只專注機構投資者,其實雷爾量化經過更新迭代,現在有免費版的量化簡易系統提供給入門的量化新手學習入門,量化智能系統則提供給進入量化實盤的專業投資者。

      借此機會,在這里也給大家匯總一下如今比較方便新手入門的量化交易系統。

      第一個:relquant雷爾量化系統

      簡易系統目前支持股票、外匯、期貨等多個市場的交易,簡單來說,這個系統最大的特點就是簡單,系統會利用計算機技術將產品與數據都進行分析和簡化,最終呈現給投資者的是最直接的結果,也有現成的策略供投資者參考,而投資者只需進行最簡單的漲跌判斷,方向正確即可獲得超額盈利,不需要掌握金融、編程等知識就能快速進行操作,既降低了操作的難度和門檻,也降低了風險,對于新手應該可以說是最適合的。

      第二個:AmiBroker

      運行速度快,這是很多投資者對該系統的評價,數據源也比較靈活,作為快速開發和測試環境,很多有經驗的投資者都表示可以快速地利用該系統試驗很多策略,操作起來也要比一些基于.NET語言的方便快捷,相比之下,對于非程序員的投資者也友好得多。

      第三個:Tradestation

      這個系統有很多現成的代碼,使用人數較多,其中就包括很多資歷較老的量化投資者,它的強項在于開發各種指標很方便,編程語言也相對簡單,不過在一些功能上就相對弱一些。

      量化交易絕對不是簡單的主觀炒股+懂點IT就夠的,所以程序員做量化交易不可能具備完全優勢,不懂編程的新手也不是完全處于劣勢,如今隨著計算機技術的推陳出新,越來越多可靠的交易系統可以讓新手投資者獲得穩定的收益,大家在入門前,選擇一個適合自己的交易系統就是最大的優勢了。

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