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      量化交易新手入門基礎

      2020-07-28 16:44
      摘要
      量化投資,就是利用大數據回測,來找到特定時間的市場規律以及傾向性的投資方法。得到相對應的概率以及風險報酬比,來做出期望值為正的投資決策。

      量化交易新手入門基礎

      1.什么是量化投資?

      量化投資,就是利用大數據回測,來找到特定時間的市場規律以及傾向性的投資方法。得到相對應的概率以及風險報酬比,來做出期望值為正的投資決策。

      雷爾量化投資平臺.png

      2.量化投資真的可行嗎?

      當然可行,只要反問自己一個問題。如果你中了新股,你會不會繳款?大部分人都會選擇繳款,雖然沒有證據表明,新股上市后一定會漲,但是上漲的概率趨近于100%,過去三年凡是中新股繳款的投資者都盈利了。所以繳款是一個很顯而易見的操作。

      其實在這樣一個思考過程中,我們就是在完成一個最簡單的“量化投資”用大數據回測,來判斷上漲的概率。但是因為這個例子太過于極端所以每個人都會。而我們做量化找的就是那種,比如60%概率很難看清,但是可以長期操作下去的正期望值決策。

      3.量化投資得出的數據回測,會不會失效?

      當然會失效的。舉個例子,我用大數據回測,過去一個月,收盤漲幅在百分之3以上,百分之7以下的股票,第二天上漲的概率是在70%。但是我真的按照這個方法操作一個月,可能上漲的概率只有40%。很有可能我就賠錢了。

      失效的道理很簡單。股票市場是混沌市場。舉個例子,你已知目前最新一期的彩票開獎號碼。然后讓你穿越回彩票開獎前,照著同樣的號碼去買彩票。等開獎后,你發現開獎號碼是不一樣的。就好像擲色子一樣,你每次擲到6的幾率都是六分之一。每次都是隨機的。

      4.量化投資技術的本質是什么?

      本質技術就是你能夠從混沌市場之中,去最大程度的識別回測數據背后的邏輯。

      比如我上一個回答中那個“過去一個月,收盤漲幅在百分之3以上,百分之7以下的股票,第二天上漲的概率是在70%。”用這個方法去指導投資決策,就特別的扯。用一個月的時間去回測,可能是因為上個月是牛市行情好,可以賺錢。但是下個月是熊市,行情差了,立刻賠錢。可能上個月收盤跌幅2%的股票,第二天上漲的概率更加高。

      這就單純的把量化投資做成了一個回測投資了。

      5.俺不懂英文,請問國內量化投資的大神是誰啊?俺想學習。

      國內的量化投資大神,比較厲害的都在悶聲賺大錢,根本沒時間寫文章。基本上能夠經常寫文章,并且宣講的,正規軍居多。能不能賺錢不知道。但是就算不能賺錢,并不妨礙我看他們的文章。因為思維是需要雜交的!!

      6.俺不會編程可以量化投資嗎?

      編程在量化投資之中只是一個工具,并不起關鍵作用,如果你愿意學一些簡單的編程技術,relquan雷爾,米筐都是很適合在國內操作的。


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