?量化交易平臺匯總

量化交易平臺匯總

量化交易在國內興起于2005年左右，但是大眾普及度不高，市場基礎薄弱。能夠同時實現“量化”和“交易”的量化平臺有限，僅提供“量化”測試而無法實現“交易”的系統仍然占多數。這里就來盤點一下國內的量化交易平臺，還有這些平臺的各項內容。

一、雷爾量化

數據方面：提供2005年至今完整的股市Leve1數據、上市公司財務數據、完整的停復權信息。實時更新行情數據，盤后更新財務數據。金融期貨數據、股票指數數據、行業板塊數據、概念板塊數據、宏觀數據、行情數據等。

平臺方面：提供基于IPython Notebook的研究平臺，支持Tick級數據，支持Python2、Python3。獨有的簡易量化交易，將股票、外匯、期貨等投資產品簡化，為交易者提供現成的金融數據以及開發工具，一方面降低量化投資者進入該領域的數據和工程門檻，另一方面不斷優化前端用戶體驗，降低用戶使用門檻，因此交易者在進行量化簡易交易時，不需要懂得代碼程序，只需要進行漲跌判斷，用最簡單的操作與最低的成本即可獲得可觀的收益。

回測方面：支持股票、基金、期貨等品種的回測，支持日、分鐘、Tick級回測。

實盤交易方面：和世界各大交易所合作，支持外匯、期貨的自動化實盤交易。

二、開拓者

數據方面：宏觀、企業財務數據、板塊、復權等等基礎數據。

平臺方面：底層使用C語言，執行效率高。C++的行情交易和圖形組件對象。以TradeBlazer language為基礎，需要用戶調用TradeBlazer公式。有獨立的客戶端軟件。

回測方面：主要支持期貨品種的日、分鐘、Tick級回測。

實盤交易方面：主要支持全自動期貨實盤交易。

三、發明者（FMZ，原BotVS）

數據方面：主要是商品期貨數據和加密貨幣數據。

平臺方面：支持使用Javascript、Python、C++、My語言、Blockly等。提供API。

回測方面：支持基金、商品期貨、比特幣、區塊鏈、數字貨幣、數字貨幣期貨等品種的日、分鐘、Tick級回測。

實盤交易方面：支持國內外商品期貨交易，及全球區塊鏈交易。

以上14個平臺，用戶在使用之前，需要注意：第一是明確自己想要的功能，區分平臺是能夠同時實現“量化”和“交易”，還是只能實現“量化”，除此之外，市場中的量化交易平臺還很多，可以多去參考其他的意見。