量化交易系統介紹

量化交易系統介紹

如果只是知道如何交易，沒有系統來執行，也無法支撐整個量化的工程，因此要進行量化交易，量化系統是不可少的一個工具。

量化系統是什么？量化系統一般由幾個步驟組成，主要有策略編寫、策略回測、策略分析、仿真運行、實盤運行等，并且后端需要對接交易所接口，有了交易通道才能真正將訂單送入市場中。

如果想擁有一個量化系統，有資金、有能力的投資者可以自行搭建，要是想方便快捷一些，也可以選擇市面上已經相對成熟的平臺，像是 relquant雷爾 量化交易平臺，目前就提供量化簡易系統和量化智能系統的使用。

這兩年隨著國內量化投資的發展，在繁榮之下也暴露出許多不適宜的問題，像是有些量化系統收費高、難度大、門檻高、策略保密性差、開發環境局限等，而在不影響傳統的量化智能系統使用的同時，雷爾所推出的量化簡易系統，契合投資者的操作需要，也順應了市場當前的實際情況。

簡單來說，該平臺的系統具有以下特點：

量化簡易系統利用計算機技術從龐大的歷史數據中篩選多種“大概率”事件，再將股票、指數、期貨、外匯等投資產品簡化，對行情數據進行實時的監控與精準推送，投資者只需要進行漲跌選擇，看漲看跌皆可獲利，最快30秒就能占得先機。

如果你不懂編程，不具備金融、數學、計算機等背景，掌握的投資知識也非常少，但又對量化投資非常感興趣的話，那么量化簡易系統就能幫助你低成本、低門檻地參與交易，主要有穩定性好、保密性強、零費用、易操作等特點，因此它也被認為是個人投資者升級交易系統的首選。

另外，基于python的量化智能系統具備極強的拓展性，交易套利、刺激交易、可視化控件、策略接口與托管等功能相對完善，自動交易、多種策略、一鍵啟動等則是它較突出的特點，不僅支持投資者研究自己的策略，還支持大家通過策略回測來檢驗策略的準確性，提高交易效率。

如今的量化系統全程使用計算機操作，需要人為操作的情況和步驟都非常少，這樣也就給投資者的身心帶來了較大的解放，不需要長期的看盤盯盤，不需要自己對著大量數據絞盡腦汁地進行分析，且相比人工交易來說，系統交易的盈利也會更穩定，雖然無法做到每分鐘都可以盈利，但是卻可以輕松捕捉每天有利的盈利時機。