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      世界最簡(jiǎn)單量化交易策略

      2020-07-20 17:38
      摘要
      一個(gè)量化交易系統(tǒng)包括四個(gè)主要部分:策略識(shí)別:搜索策略、挖掘優(yōu)勢(shì)、確定交易頻率。回溯測(cè)試:獲取數(shù)據(jù)、分析策略性能、剔除偏差。交割系統(tǒng):連接經(jīng)紀(jì)商、使交易自動(dòng)化、使交易成本最小化。風(fēng)險(xiǎn)管理:最優(yōu)資本配置、最優(yōu)賭注或凱利準(zhǔn)則、交易心理學(xué)。

      世界最簡(jiǎn)單量化交易策略

      一個(gè)量化交易系統(tǒng)包括四個(gè)主要部分:

      策略識(shí)別:搜索策略、挖掘優(yōu)勢(shì)、確定交易頻率。回溯測(cè)試:獲取數(shù)據(jù)、分析策略性能、剔除偏差。交割系統(tǒng):連接經(jīng)紀(jì)商、使交易自動(dòng)化、使交易成本最小化。風(fēng)險(xiǎn)管理:最優(yōu)資本配置、最優(yōu)賭注或凱利準(zhǔn)則、交易心理學(xué)。

      我們 relquant雷爾量化 平臺(tái)首先來(lái)談?wù)勅绾巫R(shí)別一個(gè)交易策略。

      策略識(shí)別

      所有量化交易流程都肇始于一個(gè)初期研究。這個(gè)研究流程包括搜索一個(gè)勝率差策略、檢驗(yàn)它是否適合你可能正在運(yùn)作的策略組合、獲取任何測(cè)試策略時(shí)所需數(shù)據(jù)、努力優(yōu)化策略使其收益更高且(或)風(fēng)險(xiǎn)更低。如果你是一個(gè)“散戶”交易員,一定要清楚自己的資金是否充足,以及交易成本對(duì)策略的影響。

      通過(guò)各種公開數(shù)據(jù)搜索可盈利的策略實(shí)際上十分簡(jiǎn)單,并沒(méi)有大家想的那么難。研究學(xué)者會(huì)定期發(fā)表理論交易結(jié)果(雖然大多為交易成本總額)。一些數(shù)量金融學(xué)主題博文也會(huì)詳細(xì)討論策略。交易期刊還會(huì)簡(jiǎn)報(bào)一下基金管理公司使用的一些策略。

      你可能會(huì)問(wèn),個(gè)人與公司怎么可能愿談他們的可盈利策略,特別是當(dāng)他們知道,如果其他人“復(fù)制相同的策略”,長(zhǎng)期而言它終將失效。原因就在于,他們通常不會(huì)透露具體的參數(shù)以及他們所使用的調(diào)參方法,而這些優(yōu)化技能才是把一個(gè)表現(xiàn)平庸的策略調(diào)成一個(gè)回報(bào)豐厚的策略所需的關(guān)鍵技術(shù)。實(shí)際上,若要?jiǎng)?chuàng)建你自己的、獨(dú)一無(wú)二的策略,一個(gè)最好的法子就是尋找相似的方法,爾后執(zhí)行你自己的優(yōu)化程序。

      回溯測(cè)試

      回溯測(cè)試的目標(biāo)是提供證據(jù),佐以證明通過(guò)以上流程所確定的策略,無(wú)論是應(yīng)用于歷史(訓(xùn)練)數(shù)據(jù)還是測(cè)試數(shù)據(jù)均可盈利。它可以反映該策略未來(lái)在“真實(shí)世界”中的預(yù)期表現(xiàn)。由于種種原因,回溯測(cè)試不能保證一定成功。這或許就是量化交易最為微妙之處,由于它包含了大量的偏差,我們必須盡盡力仔細(xì)審查并剔除它們。我們將討論幾種常見類型的偏差,包括先窺偏差)、幸存者偏差與優(yōu)化偏差(亦稱“數(shù)據(jù)窺視偏差”)。回溯測(cè)試中其他幾個(gè)重要方面,包括歷史數(shù)據(jù)的可用性與清潔度、真實(shí)交易成本及可靠回測(cè)平臺(tái)上的決定。我們會(huì)在后續(xù)“交割系統(tǒng)”一節(jié)深入討論交易成本。

      策略一旦確定,我們就需要獲取歷史數(shù)據(jù),并藉此展開測(cè)試,如有可能還可改進(jìn)策略。現(xiàn)在賣數(shù)據(jù)的很多,所有資產(chǎn)類型的數(shù)據(jù)都有。通常,數(shù)據(jù)的質(zhì)量、深度、時(shí)間間隔不同,其價(jià)格也不同。剛?cè)腴T的量化交易員(至少零售等級(jí))最初使用雅虎金融板塊(YahooFinance)的免費(fèi)數(shù)據(jù)就行。對(duì)于數(shù)據(jù)供應(yīng)商,這里不再贅言。我想重點(diǎn)談一談處理歷史數(shù)據(jù)時(shí),時(shí)常遇到的問(wèn)題。

      對(duì)于歷史數(shù)據(jù),人們主要關(guān)心的問(wèn)題,包括數(shù)據(jù)精度或清潔度、幸存者偏差、應(yīng)對(duì)如分發(fā)紅利、拆分股票等公司行為的調(diào)整。

      量化交易簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是應(yīng)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率學(xué),通過(guò)了抽樣和相關(guān)性分析,應(yīng)用多元回歸和時(shí)間序列分析以及數(shù)學(xué)模型來(lái)形成的投資決策。


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      雷爾量化投資(www.relquant.com)成立于2009年,是量化交易行業(yè)中歷史最悠久、享有最高聲譽(yù)的佼佼者,提供全天候的貨幣、股票指數(shù)、大宗商品和綜合指數(shù)量化交易。
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