量化投資入門工具

量化投資入門工具

隨著量化投資的普及，越來越多人開始對于這塊開始剛興趣，想要學習，但是要如何學習呢，相信大家去網上一搜都會有很多的回答。為了方便大家系統的學習，relquant雷爾量化 小編特意將量化投資入門相關內容進行了整理歸類。

之前我們為大家整理了入門需要學習的知識，學了那么多久該實踐了，今天就來理理量化投資過程中可能用到的工具/平臺，希望對大家有所幫助。

我們在剛量化入門的時候都會遇到一些實際的問題，比如說就是我突然有了個想法，但是我要用什么實現呢，要怎么實現呢，數據哪里來呢，回測怎么做呢等等?；谶@些問題，我們來看看用什么可以解決。

1、軟件

策略用什么實現呢？我們比較常用的量化軟件有Python、MATLAB、Java、C++等。從難度上來說，Python和MATLAB相對比較容易。再加上Python是免費的。所以初學者可以考慮使用Python。

Python中量化會用到的工具主要有：Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等。

2、平臺

策略怎么實現呢？當然最簡便的方法是直接選擇已經構建好的量化框架，這樣只要添加自己的條件就可以了，也省去了自己構建基礎框架的過程。

目前國內比較常用的量化平臺有：聚寬、優礦、米筐、掘金、京東量化等等。

這些平臺的功能上來說都比較相近，不同點可能是數據種類或回測速度上有所差異。除了以上平臺，還有果仁網這樣不需要編程的量化平臺。大家可以根據自己的需求，選擇使用。

3、其他工具

其實對于初學者而言，通過量化平臺基本上可以實現數據獲取、回測等功能，所以這邊就簡單的羅列下網上提到過的其他工具鏈，作為補充，就不做說明了。