雷爾 米筐 優(yōu)礦 哪個(gè)量化平臺(tái)能脫穎而出

雷爾 米筐 優(yōu)礦 哪個(gè)量化平臺(tái)能脫穎而出

目前市面上可以叫出名號(hào)的量化交易平臺(tái)并不少，像是雷爾、優(yōu)礦、米筐等，都是在排行榜上多次出現(xiàn)的平臺(tái)，下面分析一下雷爾米筐優(yōu)礦哪個(gè)量化平臺(tái)能脫穎而出，就能從多方面為大家提供參考。

1.雷爾量化 推薦指數(shù) ☆☆☆☆☆

雷爾量化交易系統(tǒng)（www.relquant.com）已經(jīng)向個(gè)人以及機(jī)構(gòu)投資者提供量化數(shù)據(jù)服務(wù)多年，是國內(nèi)最早向個(gè)人投資者開放的量化交易平臺(tái)，支持多種交易模式，同時(shí)也是首家提供商品期貨與數(shù)字貨幣的量化平臺(tái)，支持股票、商品、以及比特幣、以太坊等主流加密貨幣的量化期權(quán)交易新模式，為策略提供完美的數(shù)據(jù)源服務(wù)，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、回放支持等各種指標(biāo)，接口使用非常人性化。

2.優(yōu)礦 推薦指數(shù) ☆☆☆☆☆

優(yōu)礦支持股票、期貨、指數(shù)、場內(nèi)外基金等多資產(chǎn)多策略回測，支持云端數(shù)據(jù)與本地的交互，還有數(shù)據(jù)可以申請免費(fèi)試用，數(shù)據(jù)比較全面。但是，有很多細(xì)節(jié)問題。比如說，研究中的ipython基于python3，但是數(shù)據(jù)接口似乎用的還是python2，一些專業(yè)一點(diǎn)的Python庫和指標(biāo)需要上專業(yè)版。

3.米筐量化 推薦指數(shù) ☆☆☆☆☆

讓投資更高效，讓風(fēng)險(xiǎn)更透明，為資管行業(yè)打造集金融數(shù)據(jù)、量化投研、組合優(yōu)化、組合管理和歸因分析為一體的解決方案。在函數(shù)上面，我覺得bigquant，joinquant做的都不錯(cuò)，但是joinquant必須要分享才能夠看別人的，導(dǎo)致平臺(tái)上面優(yōu)秀的函數(shù)并不多，重復(fù)的函數(shù)滿天飛，ricequant沒有看到有可用代碼和函數(shù)庫。

綜合來看，各平臺(tái)各有特點(diǎn)，其中，雷爾量化交易屬于較有優(yōu)勢的平臺(tái)，風(fēng)控系統(tǒng)包含自動(dòng)風(fēng)控和人工風(fēng)控，完備的規(guī)則加上人工輔助，實(shí)現(xiàn)高效靈活的交易執(zhí)行，有效提升交易安全性與準(zhǔn)確性，普通投資者甚至業(yè)務(wù)人員都可以有效提升投資效率和效果，且不需要學(xué)習(xí)大量艱深的編程和算法知識(shí)。