大數據檢測加上五大經典技術，準確率高達83

1、基本分析

就是通過對影響證券市場供應關系的基本因素進行分析，從而確定證券的內在投資價值，為證券投資提供依據的分析工具。

自從有了商人開始，各種各樣的價值分析法就應運而生。當然，現代意義上的證券投資分析，可以從日本蠟燭圖說起，總的來說，目前分析方法主要有4種：基本分析，技術分析、投資組合分析、交易心理分析。

1、基本分析

就是通過對影響證券市場供應關系的基本因素進行分析，從而確定證券的內在投資價值，為證券投資提供依據的分析工具。

2、技術分析

所謂的技術分析法就是借助于各種圖形、曲線等技術手段，對證券市場過去和現在的市場行為進行分析，從而預測證券市場中各類證券價格變動趨勢的方法。

比較常見的技術分析方法有：k線分析法、形態分析法、指標分析法、切線分析法等。

3、投資組合分析

投資組合分析就是將資金適時的按照不同的比例，投資于不同的證券，以減少風險或增加收益。同時考慮基本面和技術面。

4、交易心理分析

行為金融分析法的優點是能夠使投資者在證券投資的過程中保證正確的觀察視角，特別是在市場重大轉折點的心理分析上，往往具有很好的效果。

但是隨著大數據時代的來臨，任何人的交易在大數據面前都是透明的，誰掌握了大數據，誰就必然是這個行業的龍頭，如當今的阿里巴巴，騰訊，百度等，在他們的大數據檢測下，我們在網上的一舉一動都在他們的監控之下，比如你瀏覽的網頁，總是能推薦你喜歡的。

大數據分析法是利用統計，數值模型和其他定量模型進行證券市場相關研究的一種方法。具有使用大量數據，模型和電腦的顯著特點，廣泛應用于解決證券估值，組合構造與優化，策略制定，績效評估，風險計量，與風險管理的投資的相關問題。數據是互聯網發展到一定階段的必然產物，由于互聯網在資源整合方面的能力在不斷增強，互聯網本身必須通過數據來體現出自身的價值，所以從這個角度來看，大數據正在充當互聯網價值的體現者。

隨著更多的社會資源進行網絡化和數據化改造，大數據所能承載的價值也必將不斷提到提高，大數據的應用邊界也會不斷得到拓展，所以在未來的網絡化時代，大數據自身不僅能夠代表價值，大數據自身更是能夠創造價值。

目前來說，中國的大數據已經高度發達，在證券這方面的應用已經非常廣泛，也就是說，我們做的股票，期貨，黃金白銀等等，在大數據檢測面前都是透明的，所謂的知己知彼百戰百勝，所以誰掌握了大數據，誰必定成為行業的常勝將軍。

一般散戶的分析法，基本面，技術面，甚至交易心理分析，都只是概率事件，但是大數據檢測分析法，可以說不再是概率事件，而是無限接近于確定事件，因為他是根據你所有的操作來指定他的下一步行為，這也是我們所說的散戶為何總是被割韭菜。

目前中國的證券投資市場，就大數據檢測來說來說，還是多國鼎立的局面，也就是說還沒有做到完全的統一，數據檢測方面還是各做各的，但是就這些分散的數據檢測，對于我們散戶用來判斷走勢，準確率已經大大高于基本面個技術分析了。